【小哈划重点：Serve Robotics的机器人配备有有源传感器——如Ouster的超声波和激光雷达传感器和摄像头等无源传感器，为其在运行环境更加复杂的人行道上导航。此外，Serve Robotics还为其机器人开发了特定的功能，如自动防撞、车辆碰撞规避和故障安全紧急制动。】
未来五年内，送货机器人将成为首个自动驾驶领域内的大规模商业应用。
3月9日，美国人行道送货机器人公司Serve Robotics完成了1000万美元的战略融资，本轮融资由芯片巨头英伟达独家投资。据悉，当前Serve Robotics的股东还包括Neo、Uber、Lee Jacobs、Long Journey Ventures、Western Technology Investment、Delivery Hero 、7-Eleven旗下的7-Ventures和 Wavemaker Labs等。
Serve Robotics表示，这笔资金将用于进一步扩大洛杉矶和旧金山以外的人行道送货机器人市场。
Serve Robotics由Uber旗下Postmates的自动交付部门分拆后成立的，旨在通过自动人行道送货机器人解决最后一英里交付问题。Serve Robotics称，其研发的人行道送货机器人能够在无人参与的情况下完成商业交付，在一些特定的场景和地理位置中，也不需远程协助或跟踪来确保机器人的运行安全。
业内其他公司，如Coco和Kiwibot，都需要远程操作员监控自动交付过程，并在机器人停止或需要帮助时接管驾驶。不过，远程操作必须有 100%可靠的LTE网络和100%无差错的运营商支持，事实上，这两点很难同时实现。
Serve Robotics的机器人配备有有源传感器——如Ouster的超声波和激光雷达传感器和摄像头等无源传感器，为其在运行环境更加复杂的人行道上导航。此外，Serve Robotics还为其机器人开发了特定的功能，如自动防撞、车辆碰撞规避和故障安全紧急制动。
实现上述功能，需要英伟达的边缘AI平台Jetson实时计算支持。该平台专为机器人和其他自主机器设计。。此外，Serve Robotics的机器人还使用了英伟达的感知和绘图工具，以帮助机器人了解它们在现实环境中的位置和目的地信息。
与大多数自动驾驶汽车公司一样，上路之前，Serve Robotics的机器人需要进行模拟测试，这与现实世界中的测试一样，需要大量数据和详尽的城市地图。对此，英伟达提供了用于感知训练模型的合成数据生成工具。
英伟达机器人高级产品营销经理 Gerard Andrews 表示，Serve Robotics使用了英伟达从边缘计算到云的各种技术。借由这笔人行道交付领域首笔投资，英伟达也希望将与Serve Robotics 合作的经验用于改进其在新兴机器人领域的技术。
Serve Robotics 首席执行官 Ali Kashani认为自己是“真正能在现实世界中扩展应用的自主机器人公司”。他坚信，未来五年内，送货机器人将成为首个自动驾驶领域内的大规模商业应用。
