如今，有了一种新的神经网络，它可以完全运行在廉价、低功耗的微处理器上，它可以完成我们需要的所有人工智能技巧，但永远不会将图片或声音发送到云端，它就是边缘AI。在接下来的一段时间里，如果我们足够幸运的话，我相信它可以给我们带来方便，而且不会损害我们的隐私。

根据欧洲电信标准协会（ETSI）的定义，多接入边缘计算是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧，通过融合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，来满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能

智慧网络想象成浩瀚宇宙，传感器设备即是宇宙中的无数星辰！“智慧尘埃”意义上的物联网属于工业总线的泛化，这样的产业在工业生产中从未停止过，只是那时不叫物联网而是叫工业总线。

“我们采集到的数据，90%都是垃圾”，位于江苏昆山的某工厂老板感叹道，“去年365天的每时每刻，我们几乎都进行了数据采集，采集到的数据却不知道该如何利用。与投入到采集数据的各种费用相比，我认为并不值得。”

当我们说到物联网时，用户的手机与冰箱或空调连接可能是一个典型例子，但现实远非如此。当然，物联网解决了许多日常用途，但B2B领域是物联网技术的最大用武之地。Bian的分析预测表明，到2020年，B2B物联网细分市场将产生超过3000亿美元的收入，相比之下，消费者应用的收入才有1500亿美元。

这就是雾计算的用武之地，允许传感器和设备连接起来存储和处理数据，而不需要直接连接到云端。它基本上位于设备的上方，但略低于云端，因此得名——位于地面上方的本地云。

这家初创公司开发定制智能传感器，并使用基于人工智能的数据分析来实时洞察基础设施和设备的健康状况。这家初创公司旨在解决复杂的技术挑战，帮助客户成为数据驱动的工业公司。截至目前，Konux正在通过为交叉口和岔道提供状态监测（这是铁路基础设施的关键部分）来数字化德国高速铁路网络。

IPv6具有IPv4所缺乏的特性，这使得它在物联网部署方面具有优势，例如支持大型物联网网络、有助于延长物联网设备的电池寿命，减少其管理和维护负担。那么物联网能否有助于推动企业网络中的IPv6应用？

工业传感器、先进的RFID标签、信标、店内分析和相关的制造机器已经进入市场。这些创新的B2B设备将从根本上改变企业的运作方式。这些连网设备预计将从2017年的25亿台增加到2020年的54亿台。

工业物联网（IIoT）是一个快速发展的行业，占全球物联网支出的最大份额。据IDC和SAP称，2017年，全球60％的制造商使用连网设备产生的数据来分析流程并确定决策。根据Business Insider的一项研究，全球制造商将在2020年投资700亿美元用于物联网解决方案。这比2015年的290亿美元有所增加。

当我们重建桥梁时，我们可以使用智能混凝土：配备传感器的混凝土，用于监测应力、裂缝和弯曲。这种混凝土，可以提醒我们在问题变成灾难之前解决问题。这种技术不仅限于监测桥梁结构。

农业和工业技术正在成为传感器阵列的新兴市场，因为它们可以收集大量数据。例如，轻便而灵活的传感器系统可以安装在工厂里用于泵的监控，其每秒测量的次数能够达数万次。该结果可以为泵创建独特的“指纹”，不仅可以显示该泵是否工作正常，还可以显示通过该泵的材料数据。