【小哈划重点：雷军建议，应加强培养AI人才满足科技变革需求。义务教育阶段的AI素养普及之外，还应大力推进高校AI相关专业建设，以及支持大型科技企业和教培机构培育AI应用型人才。】
雷军认为，国内在顶尖AI人才储备方面还存在明显不足，AI复合型人才更加短缺
2023年以来，以大模型、生成式AI（人工智能）技术为代表，AI领域掀起新一轮浪潮。长期趋势看，各行各业对掌握AI基本技能的人力需求正急剧增长。3月4日，全国人大代表、小米集团董事长雷军建议，应从义务教育阶段普及AI素养教育。
雷军称，AI是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代AI是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。然而，以国内生成式AI的实际技术水平来看，特别是在顶尖AI人才储备方面，还存在明显不足，AI复合型人才更加短缺。
据中国劳动和社会保障科学研究院发布的《中国人工智能人才发展报告（2022）》，中国AI产业内的有效人才缺口达30万人。AI芯片、机器学习、自然语言处理等技术岗位，算法研究、应用开发、实用技能和高端技术等职能岗位 “供不应求”问题突出。
因此，雷军建议，应加强培养AI人才满足科技变革需求。义务教育阶段的AI素养普及之外，还应大力推进高校AI相关专业建设，以及支持大型科技企业和教培机构培育AI应用型人才。
雷军还连续第三年建言汽车相关产业。他提出，应进一步规范智能驾驶产品安全应用，包括规范辅助驾驶和自主代客泊车等功能的应用，以及规范车端数据使用。
雷军认为，当前，行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异，存在驾驶安全和数据安全隐患。为更好地向智能汽车用户提供安全舒适的产品体验，进一步增强我国汽车品牌在智能驾驶领域的竞争优势，需尽快推进相关法规标准和产品监督管理办法落地，规范智能驾驶产品的安全应用。
2021年3月，小米集团宣布将建立智能电动汽车业务，正式下场造车。2023年12月底，小米首次公开其首款轿车产品SU7，不过未公布售价。雷军在2024年2月称，SU7正在全国范围展开全面路测，为上市做最后准备。
延续以往建言制造业的传统，针对制造业在实现“双碳”目标中的责任，以及面临的供应链全链路贯通困境、国内行业碳数据库缺失和供应链低碳转型压力等问题，雷军建议：加快建立制造业碳足迹背景数据库，推动国际衔接与互认；支持打造绿色数字化供应链系统，实现供应链内协同联通；探索建立绿色电力全国交易机制，促进链主企业引领供应链绿色转型。
雷军还提出，应加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展。他称，中国智能制造业仍然存在现有标准协调协同不够、应用推广水平有待提升、关键技术装备受到制约等问题，国内企业面临人才资源匮乏、资金筹措困难等挑战。
他建议，应促进先进智能技术与制造业融合创新，加速工业大规模部署；完善标准体系建设，探索智能制造“中国范式”；支持龙头企业承接智能制造重大专项，攻关关键技术装备。
