【小哈划重点：这份128页的多学科论文涵盖了一系列范围，涉及代理和责任，安全和风险以及工作和劳动力，旨在引起人们对上个季度 AI 领域关键发展的关注。】
蒙特利尔 AI 伦理研究所是一家致力于定义人类在算法驱动的世界中的地位的非营利性研究组织，今天发布了其首届「AI 伦理状况」报告。这份128页的多学科论文涵盖了一系列范围，涉及代理和责任，安全和风险以及工作和劳动力，旨在引起人们对上个季度 AI 领域关键发展的关注。
《 AI 道德状况》首先解决了排名和推荐算法的偏见问题，例如亚马逊用来使客户与他们可能购买的产品匹配的算法。作者指出，尽管人们努力将多样性的概念应用于这些系统，但他们通常从算法的角度考虑问题，并从文化和上下文社会意义上剥离它。作者主张采用框架形式的解决方案，该解决方案消除了僵化的归因类别，而是研究了从「不同的」个体的集合中得出的主观类别：确定点过程（DPP）。
简而言之，这是一种推斥力的概率模型，它将人们感觉到的数据聚集在嵌入空间中，该空间包含单词，图像和其他输入的表示，AI 模型可以根据这些输入进行预测。
