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谷歌为Dropout申请专利获准 是机器深度学习和训练神经网络通用方法

哈希智能 ☉ 文 收录源:哈希力量综合 2019-07-05 @ 哈希力量

【小哈划重点:该项技术是AI领域非常普遍且通用的方法,简单来说,就是谷歌给一道数学题的公式解法申请了专利,你可以不用,但会产生非常大的计算,还不一定能解对这道题。从这件专利的24项权利要求来看,细数了各种想到、想不到的训练步骤,想要绕过这件专利,几乎是不可能完成的操作。】

哈希智能7月5日在线获悉,近日,谷歌的Dropout专利生效了,生效日期就是6月25日,有效期15年。了解AI领域的同学一定对Dropout不陌生,它是机器在进行深度学习、训练神经网络时普遍会用到的方法,也是调参的一种手段,可以有效防止过拟合。由Hinton在其2012年的论文中提出。rLx哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

其实,在谷歌申请该项专利的时候,就已经引起了全世界AI领域从业者不满,甚至有网友在网上留言“问候”了谷歌和Hinton,抗议者甚至在开源网站中公开抵制谷歌。rLx哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

为什么大家对这件专利的申请和授权反应这么激烈呢?因为该项技术是AI领域非常普遍且通用的方法,简单来说,就是谷歌给一道数学题的公式解法申请了专利,你可以不用,但会产生非常大的计算,还不一定能解对这道题。rLx哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

322.jpgrLx哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

从这件专利的24项权利要求来看,细数了各种想到、想不到的训练步骤,想要绕过这件专利,几乎是不可能完成的操作。也就意味着全球的人工智能可能都会被谷歌摁住了脖子。rLx哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

目前这件专利只在美国有专利权。rLx哈希力量 | 消除一切智能鸿沟



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