【小哈划重点：“比如当你说‘我今天早上喝了’， GPT就会让计算机猜下一个词应该是什么词。如果说‘喝了汤、喝了粥’这是合适的，‘喝了桌子’就不太行，它就靠这么一个简单的策略来驱动它这个模型的学习”。】
5月23日，清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松在北大光华度小满大模型公开课中，阐述了生成式人工智能对科技、文化和教育的影响。他认为，生成式人工智能（GAI）的基本定位是启发、辅助人类，不会取代人类，但会取代相当部分低端智力劳动者。
公开课上，孙茂松教授首先向大家介绍了生成式人工智能背后的计算机制——大模型，也叫语言的生成模型。这个模型驱动它的机理实际上非常简单，叫“下一个词预测”。“比如当你说‘我今天早上喝了’， GPT就会让计算机猜下一个词应该是什么词。如果说‘喝了汤、喝了粥’这是合适的，‘喝了桌子’就不太行，它就靠这么一个简单的策略来驱动它这个模型的学习”。
在讨论大模型对科技、文化和教育的影响时，孙茂松认为，大模型技术将开启人类全新的创造模式。他以让大模型写诗为例，阐述了大模型如何通过学习人类创作的规律来自动生成诗歌，大模型技术将改变人类的创作、生产方式，人类需要有判断和鉴赏能力，去挑选人工智能写的诗哪个是好的，并有能力去改写大模型生成的诗。“大模型就像是‘副驾驶’，它不太可能取代人类成为‘主驾驶’，但因为它的水平比较高，所以会挑选‘主驾驶’。如果‘主驾驶’水平不够，驾驭不住它，它就会取代相当部分的低端的智力劳动者“。
孙茂松认为，大模型具备类比的创造能力，但是对那种0到1的创造不一定行。例如它不能发现牛顿定律，不能发现爱因斯坦的能量方程，但大模型可以从人类已有的数据去发现里面隐藏了某种模式，根据这个模式把新的东西产生出来。
因此，大模型技术在科学领域的应用前景广阔。以新材料发现、蛋白质结构预测以及天气预报等领域为例，大模型技术已经展现出其变革性的能力。他预测，未来三年内，大模型将在通用性和垂直领域应用上取得显著进展。
（原标题：《清华大学孙茂松：AI会取代部分低端智力劳动但不能发现牛顿定律》。收录有删节）
