【小哈划重点：OpenAI科学家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）曾表示：“预训练就是在超级计算机中使用数千个GPU以及可能进行数月时间来处理互联网规模数据集的地方，占据训练时间的99%。”】
人才备战将成为决定大模型胜负的重要因素。
「甲子光年」独家获悉，前谷歌TensorFlow核心创始成员潘欣去年加入「零一万物」，担任首席架构师，负责多模态研发。
潘欣毕业于北京邮电大学与滑铁卢大学计算机系，与深度学习框架打交道多年，曾任职于谷歌、百度、腾讯、字节跳动，在CVPR，ICCV，SoCC等会议发表论文。
在谷歌期间，潘欣先在Core Infra从事大数据系统开发，后在2015年底加入谷歌大脑团队（Google Brain），与谷歌大脑的联合创始人杰夫·迪恩（Jeff Dean）、萨米·本吉奥（Samy Bengio）等合作，为TensorFlow和Brain Research的核心创始成员之一，对Eager、TPU、Profiling和Model Zoo等技术做出重要贡献。
2017年底，潘欣带着“打造国产第一框架”的理想受邀加入百度，担任深度学习技术平台部架构师，负责PaddlePaddle框架开发。2019年，潘欣加入腾讯担任平台与内容事业群（PCG） AI平台技术负责人，打造了深度学习框架“无量”。
在加入零一万物之前，潘欣在字节跳动担任AIGC和视觉大模型AI平台负责人。
此外，「甲子光年」还独家获悉，前商汤科技AI总监聂鹏程，也于去年加入零一万物，担任首席技术专家，负责AI Agent与大模型研发。
聂鹏程毕业于西安电子科技大学，先后在IBM、华为担任资深技术专家，2019年加入智载云帆担任CTO，2021年加入商汤科技担任技术总监，负责AI超算、AI Infra等相关工作。
「甲子光年」了解到，聂鹏程在商汤科技期间负责过2.7万张GPU的AI数据中心，是在大模型爆火之前国内最大规模的算力集群，有丰富的AI Infra技术与经验。
零一万物是李开复博士在2023年3月底正式宣布筹办的大模型公司，由创新工场出资设立。2023年11月，据报道，零一万物已完成由阿里云领投的新一轮融资，估值达到10亿美元，跻身大模型独角兽之列。
大模型是一场资源密集、人才密集的竞争，其创业难度远非普通行业可比。为了招揽顶尖人才，去年李开复、王慧文、蓝振忠、周伯文等大佬广发“英雄帖”，为大模型创业预热。
零一万物在2023年7月首次官宣数十位核心成员到位，根据公开信息，包括前百度副总裁马杰，前微软副总裁祁瑞峰等。
在11月首次发布大模型之际，零一万物还公布了两位核心技术人员——黄文灏与戴宗宏。
黄文灏担任零一万物技术副总裁及Pretrain负责人，曾先后任职于微软亚洲研究院和智源研究院。在微软从事AI Agent研究工作时，曾得到比尔·盖茨与萨提亚·纳德拉的高度赞扬。
戴宗宏担任零一万物技术副总裁及AI Infra负责人，是前华为云AI CTO及技术创新部长、前阿里达摩院AI Infra总监。他负责的AI Infra团队成员主要来自于阿里、华为、微软、商汤，曾参与支持了4个千亿参数大模型规模化训练，管理过数万张GPU卡。
2023年6月份，在核心成员陆续就位之后，零一万物写下了第一行代码。零一万物选择基于开源模型架构，从大模型的预训练（Pre-train）开始做起，这是业内最难、最重的一条路。
OpenAI科学家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）曾表示：“预训练就是在超级计算机中使用数千个GPU以及可能进行数月时间来处理互联网规模数据集的地方，占据训练时间的99%。”
为此，零一万物构建了一个数千卡GPU的集群。
零一万物将大模型平台研发拆解为七大模块技术，除了预训练之外，还包括Post-train、AI Infra、多模态、平台中间件及工具链、推理和服务部署。
在训练了三个月之后，零一万物在11月6日正式发布首款大模型Yi，开源了Yi-6B与Yi-34B两个版本模型与200K上下文窗口技术，并登顶了Hugging Face英文测试公开榜单Pretrained与C-Eval中文模型排行榜。11月24日，零一万物上线Yi-34B-Chat微调模型及量化版。
零一万物最新的模型迭代是在本周，上线了Yi-VL（Yi Vision Language）多模态语言模型并面向全球开源。其中，在MMMU与CMMMU数据集测试中，Yi-VL-34B模型的表现仅次于GPT-4V。
目前国产头部大模型整体处于追平GPT-3.5、追赶GPT-4的过程中，当前阶段模型的核心竞争力集中在AI Infra。
去年11月零一万物曾表示，经过几个月大量的建模和实验，自研了一套“科学训模”的方法论，把过去不确定性较高的“炼丹”过程变得极度细致和科学化，将Yi-34B的训练成本降低了40%。这套方法论的优势在于，当模型参数变大，训练过程也会“丝滑”平稳地扩大，保证迭代速度与稳定性。
基于此方法论，零一万物曾预告未来会推出千亿模型参数的闭源版本。零一万物的最终愿景，是构建面向to C市场的超级应用，做一款面向AI 2.0时代的微信、抖音。
（原文标题：《独家：前谷歌TensorFlow核心创始成员潘欣加入零一万物，大模型人才争夺成焦点》。文章插图未收录）
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