【小哈划重点：一系列可穿戴和手持设备，对病人的体温、呼吸、心跳、心电图、血压和其他生命体征进行连续、非侵入性的监测。通过该设备的先进传感技术捕获的数据，然后使用机器学习和人工智能算法进行分析，以识别长期健康状况，并随着时间的推移追踪它们的恶化情况。】
全球人口老龄化对发达社会和发展中社会都是一项挑战。老龄化社会给公共医疗系统带来了巨大的压力。更先进的远程监测患者的方法是缓解这种压力的一种机制。
英国赫尔大学的研究人员与秦皇岛燕山大学(Yanshan University)和上海同济大学(Tongji University)的同事以及英国的工业伙伴合作，开发了这样一个智能解决方案。由程拥强博士(Dr Yongqiang Cheng)领导的研究小组开发了一系列可穿戴和手持设备，对病人的体温、呼吸、心跳、心电图、血压和其他生命体征进行连续、非侵入性的监测。通过该设备的先进传感技术捕获的数据，然后使用机器学习和人工智能算法进行分析，以识别长期健康状况，并随着时间的推移追踪它们的恶化情况。
为了确保使用的适宜性，程拥强博士与公共医疗系统的全科医生和在提供面向客户的医疗解决方案方面经验丰富的行业伙伴合作。对于程博士来说，至关重要的是，通过该设备捕获的数据将通过应用程序传递给用户，并以可访问的方式进行解释。这使慢性病患者和护理院工作人员都能够在监测病人健康和福祉方面发挥更直接的作用。
在谈到这些设备的潜力时，程博士说：
“我们开发的设备将使用户能够随时随地读取数据。这不仅将提高他们对自己健康的认识和了解，而且还将允许与医生和护理人员共享数据以供审查。这些设备具有很大的潜力，可以在护理行业的许多领域开辟广泛的机会，特别是让老年人受益。我们预计，它们将通过预测性和预防性护理防止临床事件的发生，并限制其对用户的严重性。“
预计这种可穿戴和手持设备将在英国国家卫生系统以及护理院和私人家庭中使用。
（收入经过哈希力量二次校对）
