【小哈划重点：比如在煤炭、消防等领域，有很多岗位工作环境恶劣或对人体有伤害；在工业领域，有很多重复性工作，这些都迫切需要人工智能的发展来替代人工。但目前人工智能技术还难以达到人类很多高认知型工作的要求，因此大多数岗位并不会被机器简单替代。】
“5G＋AI”将会给我们的生活带来哪些新体验？目前人工智能技术在制造企业应用落地上还存在哪些挑战？随着人工智能的发展，人类是否会失业？围绕相关问题，5月27日，记者采访了科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全。
问：当前，5G在国内发展迅速，5G＋AI在诸多领域得到运用，有人认为“5G+AI将会成为人类社会变革的下一次巨浪”，您是如何理解的？这两项技术的融合将会给我们的生活带来哪些新体验？
李修全：确实如此。以5G为代表的高速移动互联技术正在加速成熟，并与人工智能交汇融合。因为5G具有大带宽、低时延、广覆盖的特点，能够实现更大连接下的通信，不仅将提升现有智能产品的性能，也将对未来人工智能系统形态带来深刻影响。随着5G以及新的高速移动通信基础设施的普及，未来大量智能系统都将构建在高速移动通信网络基础之上。比如未来工作环境中，异地协同工作、实时远程触控机器人，虚拟教育等分布式协同将成为普遍形态，时空距离大幅度压缩。家庭中各种电器开始联通移动网络，智能可穿戴设备持续监测人的身体状态，结合健康预测、情绪识别等智能算法，为人们提供更加智能化的生活体验。高速移动通信和人工智能技术的融合也将深度变革未来交通。
问：当前，我国制造业的一大发展趋势是智能化升级。在您看来，目前人工智能技术在制造企业应用落地上还存在哪些挑战？您有哪些建议？
李修全：当前，我国制造业领域产业智能化总体上仍处于初级阶段，很多行业还面临信息化、网络化、智能化任务并存的问题，人工智能技术落地过程中存在不少挑战。比如在一些制造业领域，工业互联网、物联网等支撑智能化技术落地的基础设施仍然相对薄弱，硬件接口和数据协议统一的标准化体系缺乏，企业内部数据孤岛大量存在，缺乏规范的行业数据积累。尤其是现有设备不能支撑智能算法应用，需要对设备进行升级改造，初期技术部署成本较高，中小企业仍面临成本压力。
下一步，我们还需下大力气加快制造企业数字化改造，提升行业数据采集能力和整个工艺过程的数字化水平，以数字化为先导夯实产业智能化升级基础。另外也要加快制定工业大数据、工业物联网等领域相关技术标准，解决信息孤岛等瓶颈问题，探索形成行业数据共创共享机制，加快行业数据共享融通。
问：现在很多人都很关心，随着人工智能的发展，有一天人类是否会面临无事可做的困境。对此，您是怎么看的？
李修全：人工智能从其学科建立之初就致力于用机器模仿人类的感知和行为能力，以替代人类的部分工作，比如在煤炭、消防等领域，有很多岗位工作环境恶劣或对人体有伤害；在工业领域，有很多重复性工作，这些都迫切需要人工智能的发展来替代人工。但目前人工智能技术还难以达到人类很多高认知型工作的要求，因此大多数岗位并不会被机器简单替代。
可以预见，人机协同将是未来社会的主要工作模式。人工智能作为人们的助手将协助我们完成大量简单、重复的任务，人只需要完成其中创造性、思维性较强的工作环节，这将大大提高人们的工作效率甚至改造工作模式。同时，人工智能也将通过催生智能新兴产业、带动衍生业态等方式，创造大量新的就业。所以我认为，人们在未来智能社会不会无事可做，我们需要面对的更多的是行业结构调整、就业形态的变化以及对工作技能的新需求。
问：“十四五”规划提出，培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业。请您介绍一下我国人工智能下一步的发展方向。
李修全：自《新一代人工智能发展规划》发布以来，我国人工智能进入加速发展的新阶段。国家自然科学基金、新一代人工智能产业创新重点任务揭榜项目等强化人工智能基础理论和关键技术研发，一批具有国际影响力的创新性成果得以涌现。中国企业在人工智能领域技术创新中的主体作用日益强化。大批科技型企业结合各行业智能化转型升级需求，不断加大人工智能技术研发资金和人才投入，成为推动人工智能技术创新的重要力量，同时深度参与产学研协同AI人才培养，学术界和产业界共同驱动人工智能创新发展已初具形态。
人工智能应用场景创新已成为中国加速产业化落地和技术迭代的重要途径，各地积极推动人工智能应用场景创新，为人工智能技术创新与快速商业化创造了良好环境。中国也正以更加开放的姿态推动人工智能发展，积极推进与全球各国的人工智能国际合作。
当然，中国人工智能也还有诸多薄弱环节。进一步加强基础理论和关键技术研究、强化企业技术创新能力、拓展人工智能场景创新和国际开放合作，将是中国下一步推进人工智能发展的重要方向。
（原文标题：《对话"十四五" | 人机协同将是未来主要工作模式》）
