【小哈划重点：GAN来源于零和博弈的思想，其生成器和鉴别器对抗学习，获取给定样本的数据分布，生成新的样本数据。】

近年来，生成式对抗网络 (generative adversarial nets，GAN) 迅速发展，已经成为当前机器学习领域的主要研究方向之一。ZRn哈希力量 | 通用人工智能文库

GAN来源于零和博弈的思想，其生成器和鉴别器对抗学习，获取给定样本的数据分布，生成新的样本数据。对GAN模型在图片生成、异常样本检测和定位、文字生成图片以及图片超分辨率等多方面进行了大量的调查研究，并在这些GAN的应用所取得的实质性进展进行了系统的阐述。ZRn哈希力量 | 通用人工智能文库

对GAN的提出背景与研究意义、理论模型与改进结构，以及其主要应用领域进行了总结。通过对GAN在各方面的应用分析，对GAN的不足以及未来发展方向进行综述。ZRn哈希力量 | 通用人工智能文库

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