【小哈划重点：随着时间的流逝，系统会为每个用户制定个性化的治疗策略，并通过算法从用户设备池中收集的数据中进行学习。】
斯坦福大学、哈佛大学和密歇根大学的研究人员最近提出了一个 AI 框架，并声称该框架可用于通过智能手机提供建议，以鼓励更健康的生活方式。
移动健康应用旨在通过提供影响跨领域健康的机会来支持健康行为。例如，当一个人可能会遵循建议时，健康应用可能会在某个时间和上下文（例如天气、身体活动、位置）中发送步行建议。
研究人员的系统被称为 IntelligentPooling，旨在学习一种针对何时以及如何针对每个人和环境进行干预的最佳策略。它为每个用户索引决策时间（即可以提供治疗的时间），并让用户在一天中的整个过程中选择健康建议。
随着时间的流逝，系统会为每个用户制定个性化的治疗策略，并通过算法从用户设备池中收集的数据中进行学习。
英文原文：
https://venturebeat.com/2020/08/05/researchers-propose-ai-that-delivers-personalized-health-recommendations-via-smartphone/
