【小哈划重点：该大学教授 Dina Katabi 多年来一直在研究这个家庭健康设备，可以用来监测人的生命体征，包括心率和呼吸。利用无线信号进行分析，因此不需要物理接触。】
麻省理工学院计算机科学人工智能实验室（CSAIL）的研究人员本周发表了一篇新论文，他们在论文中表明，他们可以唯一地识别一个他们以前监控过的人。该大学教授 Dina Katabi 多年来一直在研究这个家庭健康设备，可以用来监测人的生命体征，包括心率和呼吸。利用无线信号进行分析，因此不需要物理接触。
这套名为 "RF-ReID "（射频重新识别）的系统可以在集体生活环境中连续监控多达40人。由于RF-ReID可以检测心率和呼吸，因此可以部署在养老院中，这将让护理人员跟踪入院者的生命体征。
该系统的工作方式是监测成员日常健康的广泛趋势。如果发现呼吸困难或心率降低等异常情况，护理人员会有所警觉。然后，他们可以将这些人与群体中的其他人分开，并对他们进行COVID-19检测。 Katabi表示： "新的发明让我们能够识别同一个人的测量结果，但不需要收集关于他们的识别性私人信息，包括他们的外表。"
虽然安装摄像头和可穿戴设备等其他方法已经尝试了一段时间，但Katabi表示这些方法不切实际，而且不能保证用户的隐私。RF-ReID还具有其他用途，例如早期识别具有独特行走方式的帕金森患者。截至目前，该系统已经部署在19个不同的家庭中，结果得出结论，在对至少20人进行训练后，一个新的人可以在不到10秒的身体活动中被重新识别出来。
