【小哈划重点：赛题组通过标注工作，形成国内糖尿病领域首个文本标注数据集合，标注中文实体近19万。这是人工智能在医疗领域应用最为基础和关键的数据集，具有极大的科研和应用价值，有望成为糖尿病人工智能领域的标准。】
今天下午，由阿里云与上海瑞金医院、阿里健康联合举办的新一轮天池大赛——“瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛”决赛结果颁布，两位来自哈工大的22岁研究生在全球近2000位开发者当中脱颖而出，获得冠军。与此同时，国内首个基于人工智能的糖尿病领域知识图谱也在赛后正式发布。
数据表明，目前我国糖尿病患者比例在全球占比一直居高不下，每10名中国成年人中，就有6名血糖不正常。该病已成为我国最为重要和棘手的公共卫生问题之一。然而，医生数量尤其是基层医生数量不足、专业水平参差不齐等问题，影响了糖尿病患者的治疗康复。
图说：糖尿病知识图谱
2018年9月，由阿里云天池大赛发起了用人工智能辅助构建糖尿病知识图谱的挑战。在过去半年时间里，共吸引到全球8个国家和地区的1629支队伍、1817位开发者参与共建。
“我的爸爸就是一名糖尿病患者，最初参赛是因为他，我希望能够利用我所掌握的技术，帮助到更多像他一样的糖尿病患者。技术的存在本身不该只为炫技，应该为全人类做贡献。”在谈到参赛初衷时，一位参赛的开发者表示。
赛题组通过标注工作，形成国内糖尿病领域首个文本标注数据集合，标注中文实体近19万。这是人工智能在医疗领域应用最为基础和关键的数据集，具有极大的科研和应用价值，有望成为糖尿病人工智能领域的标准。
上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光院士表示，构建糖尿病的全面知识图谱，有助于形成糖尿病预测、干预、监控、教育等闭环管理，能最大程度还原专家在治疗糖尿病时的用药思路，辅助基层临床医生做出更科学的决策，提升用药技能，将进一步提升就诊效率、降低就医门槛。同时，对于糖尿病医学科研也有重大意义。
除了糖尿病，在过去几年，众多开发者通过阿里云天池大赛参与到各类与生命健康有关的命题，包括利用AI技术诊断早期肺癌、进行双高疾病风险预测等。
2016年，阿里健康与宁光院士团队共同孵化了首个糖尿病人工智能医生“瑞宁助糖”。知识图谱不仅仅使AI从病历数据中学习专家的治疗经验，还具有了循证医学的支持，使医生能够在临床诊疗的过程中以最快的速度获得治疗方案的最新研究进展。糖尿病AI引擎与知识图谱的融合，将会在糖尿病领域提供专家经验和循证知识的双重辅助。升级后的“瑞宁助糖”预计3月份首先在瑞金医院使用，5月份正式上线，并进一步推广到全国，服务更多的医生及患者。
自2014年推出以来，来自全球93个国家和地区的25万位开发者参与了阿里云天池大赛，为政府、企业及社会组织输出了医疗、交通、天文、政务、工业等不同领域的解决方案。
作为一个面向全球人工智能专家及技术爱好者的开发者社区和众智平台，目前天池平台上活跃着全球范围内超19万名技术爱好者、200多家大数据领域的创新创业团队，到2020年培养30万位AI工程师。
（原文标题：《阿里与瑞金医院发布国内首个人工智能糖尿病知识图谱》）
