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AI人工智能专业词汇集

网络 ☉ 文 来源:muxinzihan 2023-04-23 @ 哈希力量

【小哈划重点:Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能,Artificial Intelligence/AI 人工智能,Association analysis 关联分析,Attention mechanism 注意力机制。】

Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Artificial Intelligence/AI 人工智能pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Association analysis 关联分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Attention mechanism 注意力机制pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Attribute space 属性空间pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Attribute value 属性值pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Autoencoder 自编码器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Automatic speech recognition 自动语音识别pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Automatic summarization 自动摘要pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Average gradient 平均梯度pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Average-Pooling 平均池化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Accumulated error backpropagation 累积误差逆传播pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Activation Function 激活函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Addictive model 加性学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Adversarial Networks 对抗网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Affine Layer 仿射层pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Affinity matrix 亲和矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Agent 代理 / 智能体pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Algorithm 算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Alpha-beta pruning α-β剪枝pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Anomaly detection 异常检测pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Approximation 近似pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Area Under ROC Curve/AUC Roc 曲线下面积pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Backpropagation/BP 反向传播pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Base learner 基学习器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Base learning algorithm 基学习算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Batch Normalization/BN 批量归一化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bayes decision rule 贝叶斯判定准则pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bayes Model Averaging/BMA 贝叶斯模型平均pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bayesian decision theory 贝叶斯决策论pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bayesian network 贝叶斯网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Between-class scatter matrix 类间散度矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bias 偏置 / 偏差pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bias-variance decomposition 偏差-方差分解pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Binary classification 二分类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Binomial test 二项检验pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bi-partition 二分法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Boltzmann machine 玻尔兹曼机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bootstrap sampling 自助采样法/可重复采样/有放回采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bootstrapping 自助法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Break-Event Point/BEP 平衡点pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Calibration 校准pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cascade-Correlation 级联相关pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Categorical attribute 离散属性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Class-conditional probability 类条件概率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Classification and regression tree/CART 分类与回归树pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Classifier 分类器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Class-imbalance 类别不平衡pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Closed -form 闭式pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cluster 簇/类/集群pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cluster analysis 聚类分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Clustering 聚类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Clustering ensemble 聚类集成pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Co-adapting 共适应pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Coding matrix 编码矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

COLT 国际学习理论会议pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Committee-based learning 基于委员会的学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Competitive learning 竞争型学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Component learner 组件学习器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Comprehensibility 可解释性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Computation Cost 计算成本pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Computational Linguistics 计算语言学pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Computer vision 计算机视觉pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Concept drift 概念漂移pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Concept Learning System /CLS 概念学习系统pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Conditional entropy 条件熵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Conditional mutual information 条件互信息pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Conditional Probability Table/CPT 条件概率表pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Conditional random field/CRF 条件随机场pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Conditional risk 条件风险pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Confidence 置信度pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Confusion matrix 混淆矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Connection weight 连接权pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Connectionism 连结主义pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Consistency 一致性/相合性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Contingency table 列联表pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Continuous attribute 连续属性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Convergence 收敛pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Conversational agent 会话智能体pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Convex quadratic programming 凸二次规划pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Convexity 凸性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Co-occurrence 同现pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Correlation coefficient 相关系数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cosine similarity 余弦相似度pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cost curve 成本曲线pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cost Function 成本函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cost matrix 成本矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cost-sensitive 成本敏感pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cross entropy 交叉熵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cross validation 交叉验证pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Crowdsourcing 众包pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Curse of dimensionality 维数灾难pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cut point 截断点pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Cutting plane algorithm 割平面法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Data mining 数据挖掘pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Data set 数据集pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Decision Boundary 决策边界pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Decision stump 决策树桩pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Decision tree 决策树/判定树pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Deduction 演绎pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Deep Belief Network 深度信念网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷积生成对抗网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Deep learning 深度学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Deep neural network/DNN 深度神经网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Deep Q-Learning 深度 Q 学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Deep Q-Network 深度 Q 网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Density estimation 密度估计pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Density-based clustering 密度聚类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Differentiable neural computer 可微分神经计算机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Dimensionality reduction algorithm 降维算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Directed edge 有向边pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Disagreement measure 不合度量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Discriminative model 判别模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Discriminator 判别器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Distance measure 距离度量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Distance metric learning 距离度量学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Distribution 分布pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Divergence 散度pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Diversity measure 多样性度量/差异性度量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Domain adaption 领域自适应pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Downsampling 下采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

D-separation (Directed separation) 有向分离pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Dual problem 对偶问题pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Dummy node 哑结点pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Dynamic Fusion 动态融合pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Dynamic programming 动态规划pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Eigenvalue decomposition 特征值分解pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Embedding 嵌入pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Emotional analysis 情绪分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Empirical conditional entropy 经验条件熵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Empirical entropy 经验熵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Empirical error 经验误差pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Empirical risk 经验风险pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

End-to-End 端到端pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Energy-based model 基于能量的模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Ensemble learning 集成学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Ensemble pruning 集成修剪pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Error Correcting Output Codes/ECOC 纠错输出码pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Error rate 错误率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Euclidean distance 欧氏距离pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Evolutionary computation 演化计算pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Expectation-Maximization 期望最大化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Expected loss 期望损失pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Exponential loss function 指数损失函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Factorization 因子分解pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

False negative 假负类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

False positive 假正类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

False Positive Rate/FPR 假正例率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Feature engineering 特征工程pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Feature selection 特征选择pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Feature vector 特征向量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Featured Learning 特征学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Fine-tuning 微调pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Flipping output 翻转法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Fluctuation 震荡pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Forward stagewise algorithm 前向分步算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Frequentist 频率主义学派pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Full-rank matrix 满秩矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Functional neuron 功能神经元pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Gain ratio 增益率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Game theory 博弈论pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Gaussian kernel function 高斯核函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Gaussian Mixture Model 高斯混合模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

General Problem Solving 通用问题求解pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Generalization 泛化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Generalization error 泛化误差pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Generalization error bound 泛化误差上界pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Generalized linear model 广义线性模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Generalized Rayleigh quotient 广义瑞利商pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Generative Adversarial Networks/GAN 生成对抗网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Generative Model 生成模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Generator 生成器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Genetic Algorithm/GA 遗传算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Gibbs sampling 吉布斯采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Gini index 基尼指数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Global minimum 全局最小pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Global Optimization 全局优化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Gradient boosting 梯度提升pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Gradient Descent 梯度下降pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Graph theory 图论pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Ground-truth 真相/真实pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Hard margin 硬间隔pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hard voting 硬投票pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Harmonic mean 调和平均pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hesse matrix 海塞矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hidden dynamic model 隐动态模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hidden layer 隐藏层pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hierarchical clustering 层次聚类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hilbert space 希尔伯特空间pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hinge loss function 合页损失函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hold-out 留出法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Homogeneous 同质pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hybrid computing 混合计算pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hyperparameter 超参数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hypothesis 假设pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Hypothesis test 假设验证pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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ICML 国际机器学习会议pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Incremental learning 增量学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Indicator function 指示函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Individual learner 个体学习器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Induction 归纳pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Inductive bias 归纳偏好pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Inductive learning 归纳学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Inductive Logic Programming/ILP 归纳逻辑程序设计pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Information entropy 信息熵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Information gain 信息增益pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Input layer 输入层pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Insensitive loss 不敏感损失pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Inter-cluster similarity 簇间相似度pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Intra-cluster similarity 簇内相似度pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Intrinsic value 固有值pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Isometric Mapping/Isomap 等度量映射pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Isotonic regression 等分回归pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Iterative Dichotomiser 迭代二分器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Kernel method 核方法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Kernel trick 核技巧pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Kernelized Linear Discriminant Analysis/KLDA 核线性判别分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

K-fold cross validation k 折交叉验证/k 倍交叉验证pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

K-Means Clustering K – 均值聚类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Knowledge base 知识库pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Knowledge Representation 知识表征pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Label space 标记空间pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Lagrange duality 拉格朗日对偶性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Lagrange multiplier 拉格朗日乘子pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Laplace smoothing 拉普拉斯平滑pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Laplacian correction 拉普拉斯修正pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Latent semantic analysis 潜在语义分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Latent variable 隐变量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Lazy learning 懒惰学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Learner 学习器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Learning by analogy 类比学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Learning rate 学习率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Least squares regression tree 最小二乘回归树pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Leave-One-Out/LOO 留一法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

linear chain conditional random field 线性链条件随机场pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Linear Discriminant Analysis/LDA 线性判别分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Linear model 线性模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Linear Regression 线性回归pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Link function 联系函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Local Markov property 局部马尔可夫性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Local minimum 局部最小pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Log likelihood 对数似然pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Log odds/logit 对数几率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Logistic Regression Logistic 回归pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Log-likelihood 对数似然pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Log-linear regression 对数线性回归pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Loss function 损失函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Machine translation/MT 机器翻译pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Macron-P 宏查准率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Macron-R 宏查全率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Majority voting 绝对多数投票法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Manifold assumption 流形假设pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Manifold learning 流形学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Margin theory 间隔理论pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Marginal distribution 边际分布pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Marginal independence 边际独立性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Marginalization 边际化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Markov Random Field 马尔可夫随机场pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Maximal clique 最大团pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计/极大似然法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Maximum margin 最大间隔pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Max-Pooling 最大池化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Mean squared error 均方误差pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Meta-learner 元学习器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Metric learning 度量学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Micro-P 微查准率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Micro-R 微查全率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Minimal Description Length/MDL 最小描述长度pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Minimax game 极小极大博弈pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Misclassification cost 误分类成本pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Mixture of experts 混合专家pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Momentum 动量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Moral graph 道德图/端正图pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Multi-class classification 多分类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Multi-document summarization 多文档摘要pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Multimodal learning 多模态学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Multiple Dimensional Scaling 多维缩放pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Multiple linear regression 多元线性回归pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Multi-response Linear Regression /MLR 多响应线性回归pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Mutual information 互信息pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Naive bayes 朴素贝叶斯pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Named entity recognition 命名实体识别pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Nash equilibrium 纳什均衡pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Natural language generation/NLG 自然语言生成pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Natural language processing 自然语言处理pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Negative class 负类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Negative correlation 负相关法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Negative Log Likelihood 负对数似然pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Neural Machine Translation 神经机器翻译pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Neural Turing Machine 神经图灵机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Newton method 牛顿法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

NIPS 国际神经信息处理系统会议pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

No Free Lunch Theorem/NFL 没有免费的午餐定理pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Noise-contrastive estimation 噪音对比估计pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Nominal attribute 列名属性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Non-convex optimization 非凸优化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Nonlinear model 非线性模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Non-metric distance 非度量距离pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Non-ordinal attribute 无序属性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Non-Saturating Game 非饱和博弈pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Norm 范数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Normalization 归一化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Nuclear norm 核范数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Numerical attribute 数值属性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Objective function 目标函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Oblique decision tree 斜决策树pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Occam’s razor 奥卡姆剃刀pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Odds 几率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Off-Policy 离策略pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

One shot learning 一次性学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

One-Dependent Estimator/ODE 独依赖估计pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

On-Policy 在策略pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Ordinal attribute 有序属性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Out-of-bag estimate 包外估计pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Output layer 输出层pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Output smearing 输出调制法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Overfitting 过拟合/过配pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Oversampling 过采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Paired t-test 成对 t 检验pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Pairwise 成对型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Pairwise Markov property 成对马尔可夫性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Parameter 参数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Parameter estimation 参数估计pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Parameter tuning 调参pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Parse tree 解析树pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Part-of-speech tagging 词性标注pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Perceptron 感知机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Performance measure 性能度量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Plug and Play Generative Network 即插即用生成网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Plurality voting 相对多数投票法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Polarity detection 极性检测pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Polynomial kernel function 多项式核函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Pooling 池化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Positive class 正类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Positive definite matrix 正定矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Post-hoc test 后续检验pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Post-pruning 后剪枝pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

potential function 势函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Precision 查准率/准确率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Prepruning 预剪枝pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Principal component analysis/PCA 主成分分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Principle of multiple explanations 多释原则pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Prior 先验pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Probability Graphical Model 概率图模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Pruning 剪枝pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Pseudo-label 伪标记pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Quantized Neural Network 量子化神经网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Quantum computer 量子计算机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Quantum Computing 量子计算pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Quasi Newton method 拟牛顿法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Radial Basis Function/RBF 径向基函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Random Forest Algorithm 随机森林算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Random walk 随机漫步pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Recall 查全率/召回率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Recurrent Neural Network 循环神经网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Recursive neural network 递归神经网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Reference model 参考模型pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Regression 回归pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Regularization 正则化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Reinforcement learning/RL 强化学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Representation learning 表征学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Representer theorem 表示定理pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希尔伯特空间pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Re-sampling 重采样法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Rescaling 再缩放pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Residual Mapping 残差映射pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Residual Network 残差网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Re-weighting 重赋权法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Robustness 稳健性/鲁棒性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Root node 根结点pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Rule Engine 规则引擎pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Rule learning 规则学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Saddle point 鞍点pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Sample space 样本空间pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Sampling 采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Score function 评分函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Self-Driving 自动驾驶pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Self-Organizing Map/SOM 自组织映射pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Semi-Supervised Learning 半监督学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Sentiment analysis 情感分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Separating hyperplane 分离超平面pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Sigmoid function Sigmoid 函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Similarity measure 相似度度量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Simulated annealing 模拟退火pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Singular Value Decomposition 奇异值分解pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Slack variables 松弛变量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Smoothing 平滑pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Soft margin 软间隔pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Soft margin maximization 软间隔最大化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Soft voting 软投票pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Sparse representation 稀疏表征pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Sparsity 稀疏性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Specialization 特化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Spectral Clustering 谱聚类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Speech Recognition 语音识别pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Splitting variable 切分变量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Squashing function 挤压函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Statistical learning 统计学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Status feature function 状态特征函pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Stochastic gradient descent 随机梯度下降pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Stratified sampling 分层采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Structural risk 结构风险pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Subspace 子空间pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Supervised learning 监督学习/有导师学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

support vector expansion 支持向量展式pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Support Vector Machine/SVM 支持向量机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Surrogat loss 替代损失pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Surrogate function 替代函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Symbolic learning 符号学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Symbolism 符号主义pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Synset 同义词集pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T – 分布随机近邻嵌入pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Tensor 张量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

The least square method 最小二乘法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Threshold 阈值pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Threshold logic unit 阈值逻辑单元pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Threshold-moving 阈值移动pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Time Step 时间步骤pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Tokenization 标记化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Training error 训练误差pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Training instance 训练示例/训练例pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Transductive learning 直推学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Transfer learning 迁移学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Treebank 树库pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Tria-by-error 试错法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

True negative 真负类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

True positive 真正类pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

True Positive Rate/TPR 真正例率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Turing Machine 图灵机pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Twice-learning 二次学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Underfitting 欠拟合/欠配pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Undersampling 欠采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Understandability 可理解性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Unequal cost 非均等代价pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Unit-step function 单位阶跃函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Univariate decision tree 单变量决策树pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Unsupervised learning 无监督学习/无导师学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Upsampling 上采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Variational inference 变分推断pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

VC Theory VC维理论pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Version space 版本空间pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Viterbi algorithm 维特比算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成对抗网络pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Weak learner 弱学习器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Weight 权重pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Weighted voting 加权投票法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Within-class scatter matrix 类内散度矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Word embedding 词嵌入pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Word sense disambiguation 词义消歧pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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Zero-data learning 零数据学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Zero-shot learning 零次学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库


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absolute value rectification 绝对值整流pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Accumulated error backpropagation 累积误差逆传播pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

accuracy 准确率pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

acoustic 声学pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Activation Function 激活函数pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

AdaGrad AdaGradpNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Addictive model 加性学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

adversarial 对抗pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Affine Layer 仿射层pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Affinity matrix 亲和矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Agent 代理 / 智能体pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Algorithm 算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

almost everywhere 几乎处处pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Alpha-beta pruning α-β剪枝pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

alternative splicing dataset 选择性剪接数据集pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Ancestral Sampling 原始采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

annealed importance sampling 退火重要采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Anomaly detection 异常检测pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

application-specific integratedcircuit 专用集成电路pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

approximate Bayesian computation 近似贝叶斯计算pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

approximate inference 近似推断pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Approximation 近似pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

architecture 架构pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Area Under ROC Curve/AUC Roc 曲线下面积pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Artificial Intelligence/AI 人工智能pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Association analysis 关联分析pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Asynchoronous Stochastic GradientDescent 异步随机梯度下降pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

asynchronous 异步pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Attention mechanism 注意力机制pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

attribute 属性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Attribute space 属性空间pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Attribute value 属性值pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Autoencoder 自编码器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Automatic speech recognition 自动语音识别pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Automatic summarization 自动摘要pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Average gradient 平均梯度pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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ayes’ rule 贝叶斯规则BpNy哈希力量 | 通用人工智能文库

back propagate 反向传播pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

back propagation 反向传播pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

back-off 回退pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Backpropagation/BP 反向传播pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

backward propagation 反向传播pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

bag of words 词袋pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bagging bootstrap aggregating Bagging bootstrap aggregatingpNy哈希力量 | 通用人工智能文库

bandit banditpNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Base learner 基学习器pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Base learning algorithm 基学习算法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

baseline 基准pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

batch 批量pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Bayes decision rule 贝叶斯判定准则pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Bayesian decision theory 贝叶斯决策论pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bayesian inference 贝叶斯推断pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Between-class scatter matrix 类间散度矩阵pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

BFGS BFGSpNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bias 偏置 / 偏差pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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bias in statistics 偏差pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

biased 有偏pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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biass 偏差pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

Bias-variance decomposition 偏差-方差分解pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Bi-partition 二分法pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

bit 比特pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

block coordinate descent 块坐标下降pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

block Gibbs Sampling 块吉布斯采样pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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ccam’s razor 奥卡姆剃刀OpNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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COLT 国际学习理论会议pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

column 列pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Committee-based learning 基于委员会的学习pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Comprehensibility 可解释性pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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Normalization 归一化pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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On-Policy 在策略pNy哈希力量 | 通用人工智能文库

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