【小哈划重点：针对新冠肺炎确诊患者，其CT影像病灶多，病灶发展情况复杂，医生通过4D量化对比分析功能对比新老片，借助系统的病灶数量、体积、密度变化辅助分析工具，快速判断患者病情变化。】
为科学应对新冠肺炎疫情，中科院紧急启动“新型冠状病毒应急防控”专项，举全院之力协同作战、突击攻关，力争尽快形成用于疫情防控的实际产品和治疗方法。为了确保平稳、高效开展研究工作，成立中科院临床研究医院应对疫情科技攻关联合指挥部（以下简称“中科院科技攻关指挥部”）。
科大讯飞拥有全球领先的医学影像识别和辅助诊疗等人工智能技术以及丰富产品应用体系。在疫情防控工作中，科大讯飞也义不容辞的参与到此次科技攻关任务，负责完成“新冠肺炎影像辅助诊断平台”建设。
接到任务，科大讯飞迅速响应成立新冠肺炎影像辅助诊断攻关团队，在“中科院科技攻关指挥部”协调下，攻关团队在三天内便快速实现新冠肺炎影像辅助诊断系统现场部署，落地应用，并通过数据迭代与算法优化保证系统每日升级。目前，可在6.3秒内完成一例患者新冠肺炎辅助诊断，阳性病例全召回，病灶召回率达到90%，为医生提供准确、高效的辅助诊断参考。
从实际出发，有效提高医生工作效率
在疫情期间，影像科医生需要对确诊患者、疑似及发热门诊患者的胸部CT进行快速准确的判读，一线医生阅片任务重、时间紧，心理压力大。传统的阅片工具只能实现影像调阅、长度测量，无法提供病灶识别、分割，病灶体积、密度量化功能；在历史影像对比上，传统的阅片工具也只能做到调阅历史影像；肺炎病灶体积变化、密度变化，全靠影像科医生凭经验预估。
相较于传统阅片工具，新冠肺炎影像辅助诊断系统提供的4D对比分析功能，实现多期影像中的病灶数量、病灶体积变化、病灶密度变化等量化对比分析功能，使影像科医生快速掌握病灶变化，大幅提高医生分析患者病情变化的效率。
针对新冠肺炎确诊患者，其CT影像病灶多，病灶发展情况复杂，医生通过4D量化对比分析功能对比新老片，借助系统的病灶数量、体积、密度变化辅助分析工具，快速判断患者病情变化。
新冠肺炎影像辅助诊断系统落地应用后，一线影像科医生对讯飞提供的4D量化对比分析功能高度认同，认为从病灶体积、密度层面进行量化对比，能够快速有效的量化新冠肺炎病人肺部病灶变化情况，辅助影像科医生进行诊断。
实际工作中，影像科医生针对一位病人需要对CT的数百张切片逐层分析。每诊断一个病例，影像医生需要投入大约为5-15分钟时间。而针对新冠肺炎确诊患者，影像科医生还需要回顾患者历史影像，阅片量至少再翻一倍。新冠肺炎影像辅助诊断系统，从医生实际工作需求设计功能，极大提高了医生工作效率，同时有效降低漏诊误诊。
多模态辅诊，精准识别新冠肺炎
针对发热门诊患者及疑似患者，需要帮助影像科医生迅速完成新冠肺炎征象甄别、疑似征象预警。新冠肺炎影像辅助诊断系统综合病历、CT影像检查、检验等信息，实现影像多模态辅诊，提升发热门诊患者、疑似患者CT影像判读的准确率、降低漏诊率，辅助医生迅速判读，有效减少患者在院等待时间，降低交叉感染风险。
此次中科院科技攻关指挥部选择与科大讯飞联合建设新冠肺炎影像辅助诊断平台，这与讯飞多年来一直深耕于人工智能赋能医疗的技术应用和研究有密不可分的关系
2017年8月，科大讯飞在国际医学影像领域的国际权威评测LUNA上以显著优势获得该项评测第一名并刷新世界记录；2018年3月在国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛最难的MA分割任务上取得第1名；2019年7月在医学影像国际权威评测CHAOS中刷新CT肝脏分割世界纪录；早已通过国家临床执业医师考试笔试测试并取得456分的高分的智医助理，目前已在多地上岗应用辅助诊断。
新冠肺炎影像辅助诊断系统成功落地应用，人工智能技术在抗“疫”过程中的价值得到了验证。辅诊攻关团队再接再厉，以A.I.为核心，建设新冠肺炎影像辅助诊断平台，让A.I.发挥更大的作用。
截止目前，科大讯飞与中科大附一院联合建设的人工智能辅助诊断平台正在为1200余家医疗机构提供医疗影像辅助诊断服务，智医助理已覆盖1.2万家基层医疗机构和3.6万名基层医生，正在为湖北、北京、上海、浙江、安徽、浙江等全国30个省市地区的指挥部、卫健委、医生等提供疫情防控的人工智能服务。
