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不完全统计:2021上半年AI芯片总融资超200亿

黄心怡 ☉ 文 来源:科创板日报 2021-07-25 @ 哈希力量严选

【哈希力量划重点:不完全统计,2021年上半年,国内外AI芯片公司融资达27起,总融资金额超过200亿。目前,AI芯片主要在云计算、自动驾驶、智能安防、智能手机等领域得到了较为广泛的应用。】

人工智能的投资热潮过去了吗?至少在AI芯片领域,似乎并没有。gox哈希力量 | 智能的力量

根据《科创板日报》不完全统计,2021年上半年,国内外AI芯片公司融资达27起,总融资金额超过200亿。gox哈希力量 | 智能的力量

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2021上半年AI芯片公司部分融资情况一览gox哈希力量 | 智能的力量

目前,AI芯片主要在云计算、自动驾驶、智能安防、智能手机等领域得到了较为广泛的应用。据研究机构赛迪顾问预测,2021年中国AI芯片市场规模将增长至305.7亿元,同比增幅可达57.8%。gox哈希力量 | 智能的力量

从市场格局来看,除了英伟达、英特尔、AMD等老牌芯片巨头,以及谷歌、微软、脸书、亚马逊、百度、阿里、腾讯等软件和互联网公司,不少初创公司也纷纷入局,开发自己的AI芯片,并吸引了大量融资资金涌入。gox哈希力量 | 智能的力量

英伟达一家独大 百度、华为争相入局gox哈希力量 | 智能的力量

按照部署位置的不同,AI芯片可分为云端、端侧。云端主要在数据中心部署,而端侧以多样化的终端设备和以及靠近端侧的边缘设备为主。gox哈希力量 | 智能的力量

按照工作负载的不同,AI芯片还可分为面向训练和面向推理的两大类。由于计算量巨大,对性能要求高,AI的“训练”部分主要在云端进行,而“推理”部分可在云端和端侧进行。gox哈希力量 | 智能的力量

目前,英伟达GPU芯片在云端AI训练领域几乎可谓一家独大。根据IDC发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》,2020年国内GPU 服务器占据95%左右的市场份额,是数据中心人工智能加速方案的首选。据悉,亚马逊AWS、谷歌GCE、IBM Softlayer、阿里云、腾讯云等云计算厂商都在数据中心使用了GPU进行深度学习算法训练。gox哈希力量 | 智能的力量

AI训练芯片的统治地位,为英伟达带来了巨大的增长。根据财报,英伟达数据中心业务的营收,在2022年第一财季创下新高,达到了20.48亿美元,同比增长79.5%。相比2020财年第四财季的9.68亿美元,只用5个财季就翻了一番。gox哈希力量 | 智能的力量

如此具有潜力的市场空间,自然吸引了众多巨头参与竞争。比如,芯片领域全球“老大哥”的英特尔,就开启了“买买买”模式。gox哈希力量 | 智能的力量

2017年,英特尔以153亿美元并购以色列自动驾驶公司Mobileye。根据Mobileye公布的数据,其自动驾驶芯片系统已经占据约70%量产车市场。2019年,英特尔以20亿美元并购了另一家以色列AI芯片公司Habana Labs。据了解,Habana Labs发布的Gaudi芯片,在云端训练领域直接对标英伟达GPU ,并在2020年年底成功签约亚马逊AWS,可谓从英伟达主导的AI训练领域撕开了一道口子。gox哈希力量 | 智能的力量

各大国内互联网和ICT公司同样积极自研AI芯片。阿里推出了AI推理芯片含光,华为推出了昇腾AI芯片,而百度旗下AI芯片在今年拆分为新公司——昆仑芯(北京)科技有限公司, 并完成独立融资,估值达到20亿美元。gox哈希力量 | 智能的力量

在巨头混战之下,AI芯片赛道还涌现了一大批AI初创“新贵”公司,他们正是当前AI芯片的融资吸金主力。今年7月的WAIC 2021期间,天数智芯、寒武纪、燧原科技、瀚博半导体等多家AI芯片初创公司纷纷发布最新产品。其中,燧原科技、瀚博半导体均宣布将在年底量产。gox哈希力量 | 智能的力量

国产GPU的成败 未来三、五年见分晓gox哈希力量 | 智能的力量

总体来看,这些新兴公司的创始团队不乏来自于英伟达、AMD等知名国际芯片大厂。比如GPU芯片设计公司摩尔线程的创始人是原英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中,而瀚博半导体、燧原科技、沐曦集成电路等公司的创始人均曾服务于AMD多年。gox哈希力量 | 智能的力量

这些创业公司身后还拥有互联网大厂的支持。比如,燧原科技的最大股东是腾讯,持股比例20.47%,而瀚博半导体与快手公司的关系紧密,不仅是其投资人也是客户之一。gox哈希力量 | 智能的力量

目前,摩尔线程、天数智芯、壁仞科技、沐曦集成电路等一批玩家都瞄准了GPU赛道,与英伟达正面竞争。gox哈希力量 | 智能的力量

一位芯片行业资深专家顾博(化名)对《科创板日报》记者表示:“做芯片很烧钱。一款GPU大型芯片的基础开发费用需要约6亿人民币,涉及到大量的工程师人才成本。对于初创公司而言,前期的大量融资是必须的,否则也很难成事。按此反推,一般融资稀释10%的股权,60-70亿估值是一个比较合理的价值区间。”gox哈希力量 | 智能的力量

整体来看,国内GPU企业还处于初始发展阶段,大多数产品还没有完全进入市场。而英伟达成熟、强大的生态GPU,对于他们是一大挑战。gox哈希力量 | 智能的力量

顾博认为:“撼动大山的事情肯定没法轻而易举的完成,只能集结聪明的工程师,结合国内最迫切的需求切入进去,从无到有、一点点做起。目前看来机会是有的。全球看亚太,亚太看中国,我们需求最活跃、最旺盛。而国产芯片的缺口很大,这块的机会一直都在,就看谁抓得住。”gox哈希力量 | 智能的力量

中科创星董事总经理张思申则指出,保持耐心很重要。“GPU是个高门槛的行业,研发难度较大,需要保持耐心,企业需要逐步培育自己的应用生态。未来三到五年可以看得更清一些,或见分晓,我们期待最终能培育出1-2家企业,不依靠融资,而是真正靠产品从市场上获取回报。”gox哈希力量 | 智能的力量

AI专用芯片能否突围?gox哈希力量 | 智能的力量

面对英伟达的强大GPU生态,也有不少初创公司选择另辟蹊径,从AI专用芯片展开突围。安谋中国AI技术高级市场经理吴彤曾表示,ASIC定制类的AI芯片会在未来的五到十年内成为市场上的主流,与此同时,AI芯片领域专用架构(DSA)也将开始流行。gox哈希力量 | 智能的力量

有投资人认为,初创公司想要对抗英伟达,应该选择不一样的道路。“GPU属于通用型芯片。但在推理侧,不需要那么高的通用性,应用场景更加多样化。国产厂商可以从专用定制的推理芯片入手,体现差异化优势。”gox哈希力量 | 智能的力量

据悉,GPU虽然计算能力强,但也存在功耗大、成本高的缺点。相比训练芯片注重计算能力,推理芯片更看重综合指标,包括能耗、时延、成本等。2017年图灵奖获得者John Hennessy曾指出,DSA,即针对应用领域做优化的处理器架构,区别于通用架构,优点是可以为特定的一类应用做架构优化,从而实现更好的能效比。gox哈希力量 | 智能的力量

瀚博半导体创始人钱军告诉《科创板日报》记者,“GPU在推理侧并非最好的架构方案,而且相比训练侧,推理侧在生态方面会更容易被突破。国外初创公司,包括Habana,也基本都采用DSA构架,而不是GPU。目前瀚博的方案可以做到在成本上比推理GPU更低。”gox哈希力量 | 智能的力量

不过,也有业内人士告诉《科创板日报》记者,创业公司放弃GPU架构,更多是出于专利的考量。“在同样构架下,很难规避GPU的技术专利。而在AI专用芯片方面,国内外的差距很小,也没有专利壁垒。相比于GPU来说,成功率高许多。”gox哈希力量 | 智能的力量

科创板AI芯片第一股寒武纪,也选择以定制化ASIC芯片入局,其产品线包括了训练和推理芯片。与寒武纪合作过的AI芯片专家告诉《科创板日报》记者,定制化、本土化是这类国产芯片厂商的优势所在。“国内厂商更接地气,响应迭代速度更快,与客户的协同合作能力更强。”gox哈希力量 | 智能的力量

虽然前景可观,但国产AI芯片们,无疑还有很长的路要走。前AMD超算部门总经理Karl Freund曾对媒体表示:“过去五年,实际上是PPT 造芯大爆发,初创公司在向投资人兜售企划案。这些公司通常需要经历两代芯片,才能真正开始盈利或者获得市场份额。”gox哈希力量 | 智能的力量

一位投资人向《科创板日报》记者坦言:“AI芯片看起来很美好,但做起来很艰难。目前依然缺少稳定、广大的落地场景。投资机构也要保持冷静,避免一哄而上蹭热点。”gox哈希力量 | 智能的力量

(原文标题:《半年融资超200亿!AI芯片“新贵”疯狂吸金,谁能撼动英伟达?》)gox哈希力量 | 智能的力量



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