【小哈划重点：竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2015年创办，5年多来，一直致力于自然语言处理（NLP/NLU）的技术，并且以自然语言理解、情感计算为核心，推出企业级的人工智能平台。】
11月6日，竹间智能科技（上海）有限公司宣布完成2亿元人民币C轮融资。本轮由中银国际领投，交银国际跟投、领沨资本再次追投。此次融资后，竹间将持续产品平台化，业务规模化，开展更广的合作伙伴生态体系，深耕金融领域和企业服务的垂直场景的落地，开创更多更有价值的标准应用场景，成为NLP赛道的标准，为更多的企业智能化转型。
本轮领投方中银国际直接投资部董事总经理王立新表示：“语义理解是人工智能领域一条比较难的赛道，应用非常广泛，路途遥远，潜力巨大。竹间智能专注于以中文为主线的语义理解板块，创始人团队在该行业持续耕耘多年，掌握及不间断研发开拓底层技术和应用，走出了一个独特的模式。在研发和工程能力的保证下，该公司逐渐取得各行业大客户的认可。”
本轮跟投方交银国际副首席执行官席绚桦表示：“人工智能产业在新基建带动下增长非常迅速，竹间智能坚持以NLP技术为核心，情感计算为特色，自主研发底层技术并推出多款平台型产品，公司已经在多个行业场景落地并积累了丰富的经验。交银国际持续关注AI产业内的投资机会，并期待竹间智能在新一轮融资助力下，未来可以有更大的突破。”
作为B+轮的领投方、本轮跟投方，领沨资本合伙人舒明博士表示很高兴能继续支持竹间的发展。“自从2019年Q3完成B+轮后，行业和竹间自身业务的发展确认了领沨的投资逻辑——即NLP/NLU技术日益成为支撑5G和物联网时代人与环境高效互动的核心技术，自然语言成为物联网时代的日益重要流量入口，其影响力会是跨行业、综合、且持续的。在2020年特殊环境下，竹间团队的表现超预期，不仅驱动各项运营和财务指标继续了良性的趋势，更展现了团结、灵活、坚韧的特质。竹间智能已经在之前定义的竞品中脱颖而出。”
竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2015年创办，5年多来，一直致力于自然语言处理（NLP/NLU）的技术，并且以自然语言理解、情感计算为核心，推出企业级的人工智能平台，引领垂直行业的NLP/NLU产品化，目前产品落地业务范围已覆盖金融、企业、互联网、数字政府/城市、智能终端/物联网、能源、运营商、健康医疗、与智慧教育等行业，服务了300多家大型企业，触达数亿终端用户。
在高壁垒的NLP平台基础上，竹间将NLP与Fintech结合，打造了NLP+Fintech的产品应用平台，今年登榜IDC中国Fintech 50强。此次获得中银国际和交银国际两大金融机构的资本注资，正是鉴于竹间在金融科技领域的成果、以及在企业服务广大的应用前景。
竹间2015年成立至今，一直专注在自然语言技术的产品开发，如今，竹间的标准化共有4大平台：
1. Bot FactoryTM2020：全栈式的机器人应用开放平台。用户可以0代码创建机器人应用，从简单的智能问答机器人，到复杂的多轮对话，知识推理，语义搜索，用户可以建立完全自动化、具有更复杂知识、能处理更复杂业务流程，及更快速响应完成客户需求的全方位机器人，在某些场景可以达到55%-70%人力节省和流程缩短。今年9月竹间在新版本的Bot FactoryTM创新推出了自动化机器学习平台，可以自动训练模型，挑选最优的算法模型给机器人使用，算法模型变成了可以随时替换的插件，使得机器人具有自学习、自动调优的功能，可以说是越用越聪明了。
2. AICC+：AI Contact & Collaboration (AICC+)，颠覆式的升级了未来的客户服务中心智能系统。AICC+颠覆了原来的AICC，升级到了人工智能+人类智能的AI人机协同。经过了2年半的市场打磨和验证，聚集了众多标杆客户的实际需求，我们发现客户服务中心的真正价值在于将客户服务中心的全业务场景打通，自动辨识及发现客户的来电需求，将客服人员要完成的多重任务打通，将业务数据和服务数据打通。将辅助，质检，陪练三合一整合成为一个客服人员全方位的智能伙伴Emoti Mate，可以实现业务人员0培训，自动总结，在服务中能及时辅助并提供改进建议，辅质陪一体化，更能从对话中解析理解客户意图和自动建立客户画像。
3. Gemini：知识工程平台Knowledge Engineering。具有自动构建可解释及可推理的知识图谱以及提供企业解决大量在业务运营中使用到的文本信息，大大的缩短了业务流程中需要人工处理文本的时间。Gemini 平台具备的NLP和机器学习技术以及完全可视化配置的定制平台，让客户能将复杂的业务流程中所需处理的文档自行定制和管理。现已发布上线的Gemini应用有机器阅读理解(Emoti-MRC), 语义搜索(Emoti-Search), 客户之声(Emoti-VOC)。Gemini为客户带来了前所未有的效率和缩短业务处理的跨越式的升级，如某个大型集团的文本分析应用中，将需要2人年才能处理的文档查重与解析缩短为2人天。
4. NLP平台：NLPaaS（NLP-As-A-Service)。将竹间历经5年多研发的27个NLP模块以PaaS的平台赋能于合作伙伴做二次开发，高门槛的NLP技术借此普及到各行业企业，用户可以低代码开发任何的NLP的应用。NLPaaS经过了无数项目的打磨及大量算法模型迭代，打造了可跨行业的通用语义理解模块，只需要少量数据即能完成NLP模型训练及迭代，并自动化上线投产。
（收录有删节）
