【小哈划重点：成立于2019年，致力于MetaAI技术（以AI制作AI）的算法研究及商业场景落地，为零售/鞋服、工业制造、交易平台、金融等行业的B端客户提供全自动AI中台SaaS服务，旨在降低AI应用落地的人力成本。】
克服传统AI产品的落地周期长、效果迭代久、投入产出比低的瓶颈。
全自动AI中台提供商「深度赋智」近日完成数千万元天使轮融资，本轮投资方为梅花创投，融资所得资金将用于产品研发及市场拓展。这是该公司一年内的第二次融资。
「深度赋智」成立于2019年，致力于MetaAI技术（以AI制作AI）的算法研究及商业场景落地，为零售/鞋服、工业制造、交易平台、金融等行业的B端客户提供全自动AI中台SaaS服务，旨在降低AI应用落地的人力成本。
依托「深度赋智」的全自动AI中台，客户只需将全部数据接入云API，中台系统就会根据客户的输入数据，自动生成完整的AI解决方案，并生成自动部署代码。
目前「深度赋智」已经完成了SaaS平台中多个核心模块的开发，可以实现全模态、全场景的AI服务，并且已为零售/鞋服、工业、交易平台、金融等行业的多个头部客户提供了相应服务。客户数据表明，整套解决方案可大幅提高决策、推荐、搜索等任务的效果，并提升40%~60%的商业指标，为客户实现超过60%的人力成本节约和显著的净利率提升。
被问及全自动AI中台的潜力与价值时，深度赋智CEO吴承霖简述AI赋能零售场景的优势所在：“虽然零售行业经过近年来多轮的转化与升级，但行业中成本管理难、销售额增长瓶颈、供应链效率低等多环节核心痛点仍然存在。”其还表示，AI可以帮助并解决产品智能设计、分门店销量预测、智能定价、智慧门店等多个场景的痛点，整体升级改造零售行业。多场景帮助零售商提高整体供应链效率、提升GMV及增加利润起关键作用。「深度赋智」产品目前能实现对多个零售场景的组合运用，助力零售企业实现降本增效。
此外，「深度赋智」还能克服传统AI产品的落地周期长、效果迭代久、投入产出比低的瓶颈。吴承霖介绍，传统AI开发需要完整AI团队一年以上的设计-开发周期，而「深度赋智」基于MetaAI技术，可以将设计-开发周期缩短到1天以内，大幅降低了AI开发成本；数据显示，「深度赋智」在多个任务效果上平均超过Google相应产品63.4%，可以帮助客户获得超额的决策、分发收益。
同时在过去一年中，「深度赋智」获得了数个国际比赛（自动深度学习方向）的世界冠军，在AI落地的数十个不同场景盲测数据集上都稳定获得第一名，这也从一定程度上证明了「深度赋智」产品在不同场景的普适性。
在市场趋势上，当前我国正在加快推进新型基础设施建设，作为七大重点领域之一，人工智能产业正迎来应用的快速增长期。「深度赋智」也希望通过为企业提供全自动AI中台产品，为实现产业智能化发展贡献力量。
目前「深度赋智」团队已经吸引了来自于985/211院校、顶级海外院校，包括Stanford、CMU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校的一流人才，其中包含十余名世界冠军；汇聚了来自腾讯、Google、百度、华为等公司的资深研究员、架构师，拥有十亿级用户、千亿级数据的AI落地经验。在未来一段时间，「深度赋智」会不断完善MetaAI技术，持续建设全自动AI中台，为客户提供更优质的产品、服务。
关于投资：
梅花创投创始合伙人吴世春：中国正处于企业服务全面数字化的进程中，客户需要更好用、更易用的AI中台服务。深度赋智推出全自动AI中台，能为零售/鞋服、工业、交易平台、金融等行业的头部客户提供专业的产品和服务，会帮助企业构建业务云化和数字化的核心竞争力。
（原文标题：《提供全自动AI中台SaaS服务，「深度赋智」完成数千万元天使轮融资》）
