过去的制造业的技术投入是在设备上的投入，流水线上的投入；现在是在数字化流程的改造、数字技术和人才的投入，是在产品的数字化改造上进行投入。

AI的优势在于，不需要设计师进行场景的三维重建，这是一项较为劳动力密集的工作。我们用普通的民用摄像头产品，甚至手机围绕现场走一圈就可以把场景快速地建立出来。而且这些部署的摄像头，可以实现三维高清定位，快速地标定至三维的空间位置中，这样不管厂区还是园区的数字化管理就会非常高效地进行。

直到迪士尼并购了Pixar，乔布斯才变成了迪士尼最大的股东。我觉得做Pixar的创始人和员工是很幸福的。某种意义上，Pixar是一个比Apple更有价值的公司。因为Apple的任何产品总有一天会被用户用旧了丢在垃圾堆里，但是Pixar拍的每部电影永远都活在观众心中。

就比如你现在你有10000张图像，其中30张属于一个类别，但这30张的标签不一致。我们要做的一件事就是构建工具来吸引你注意到这个特殊的数据子集，使你能够快速重新对它们进行标记，从而提高模型性能。

你比如说我们要建立月球科研站，第一个问题你要有能源，所以现在的说法都是希望用机器人上去，用月球的土壤把它3D打印，变成太阳能发电板，然后机器人去一块一块铺设起来，这样的话就有太阳能电站了。所以我想这是必然的一种结合。

我们已经在猴子身上成功运行脑机接口。我们做了大量测试，以确认它是非常安全，并且脑机接口设备是可以安全移除的。人们可能已经看过我们今年早些时候发布的演示，视频中有一只猴子通过大脑中的脑机接口，利用心灵感应在玩Pong游戏。它是彻底无线的，感应式充电，猴子看起来完全正常，但正在通过心灵感应玩电子游戏。

我去找莫里茨，就是因为那时国内投资公司都把大疆当玩具公司，而莫里茨已经写了篇文章，非常看好无人机行业和大疆小公司当时的产品 Phantom，把它当成 Apple II。我们想和他聊，搞清未来到底怎么走。

5月10日，首届中国生物计算大会在苏州召开，围绕“BT&IT”的主题，多位顶级科学家、院士、商业领袖、科创精英齐聚一堂，探讨生物计算的前景及其对人类社会产生的巨大影响。

孩子看几个球就可以认出什么是球，什么不是球，就是说孩子是从小数据中学习的。我们再看一下著名的人脸识别，人工智能仍然需要几亿张人脸的学习，才能学会认出一张人脸。就是人工智能是依靠大数据，不像小孩子依靠小数据。

目前，谷歌和DeepMind是人工智能领域的领先者，他们取得了最大的进步。所以，我不知道谁会紧随其后，也许是开放的人工智能。所以，中国在人工智能上投入了很多努力。而且他们可能正在取得进展。但我还没有看到接近谷歌和DeepMind的进展。

有了大数据之后，我们还要实现数据的结构化和智能化。在人工智能的60年发展过程中，有「冬天」也有「春天」。人工智能根据不同算法大致分为两类：一种是逻辑推理，是以知识为驱动的算法；另一种是以大数据为驱动的算法，两者都运用到了人类大脑的基本认识、基本模型和决策模型。

当下逐步走进老年化社会，劳动力变少。日本40%家庭有宠物，美国是70%，欧洲是50%。大家在精神层面、陪伴上的需求越来越多。现在宠物做的事，机器人也可以帮你完成。