5月16日，美国旧金山市政府通过《停止秘密监察条例》法案，禁止旧金山的政府机构使用人脸识别技术，并将“靠人脸识别技术获得某些信息”列为违法行为。这无疑是一种隐私保护的措施，但也引起诸多争议。

谷歌AI团队最近提出了新的模型缩放方法“复合缩放（Compound Scaling）”和配套的 EfficientNet 模型。他们使用复合系数和 AutoML 从多个维度均衡缩放 CNN，综合考虑深度和宽度等参数，而不是只单纯地考虑一个，使得模型的准确率和效率大幅提升，图像识别的效率甚至可以大幅提升 10 倍。

如今非常热门的AI应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21%-35%，而针对白人男性的错误率则低于1%——这在美国可以说是非常政治不正确的。另外一个值得一提的乌龙事件是：巨头公司亚马逊2016年推出AI系统Rekognition曾将28名美国国会议员识别成了罪犯，让美国社会一片哗然

智能企业若按技术发展阶段划分，可以分为运算智能（计算+判断）、感知智能（能说会看会认）、认知智能（理解+思考）三个阶段；若按出身则可以分为原生型和转基因型。

在训练阶段，神经网络会认真检查大量人脸图像，并自行学习识别过程中的重要诀窍。相较于由程序员负责对眼睛、鼻子以及嘴巴的形状进行描述的旧有方式，这种新技术的准确度可以说不知道高到哪里去了。经过训练之后，神经网络将为每张人脸创建一种精简的数学表示。

市场研究数据显示，2017年全球面部识别市场规模超过40亿美元，到2022年，市场规模有望增长到78亿美元......由于狗的品种很多，脸的变化也很大，一起识别有难度；然而对于某些同一品种、体型大小相似的狗来说，其面部特征又区别不大，在很多情况下，动物脸的相似性比人脸高，这也增加了识别难度。

不得不承认的是，“区块链可以改变世界“对加拿大带来的诱惑，远比加密货币要强得多。如果和一个经济高度发达的国家谈及加密经济，他只会嗤之以鼻，但如若是谈及区块链，他便会如遇知己。

近日美国领先的零售商Newegg将其比特币支付业务扩展到了加拿大的平台，随着一些著名零售商逐渐接受比特币支付，比特币作为支付手段被零售商广泛采用的可能性在不断增加。