Nityesh Agarwal也是先从学习Python编程开始的。但是现在，他越来越深入到这个领域后，他的思想开始转变了。他认为从Kaggle开始，而不是从21天学会Python机器学习、从零开始掌握Python机器学习、手把手教你用Python打造第一个ML应用……更适合入门机器学习和数据科学。
或者说，至少他自己是这样的。

作者Sanyam Bhutani专访了一系列他心目中的“AI英雄”，包括GAN的创造者Ian Goodfellow、最年轻的Kaggle Grandmasters等等。这次，他的采访对象是机器学习社区最伟大的贡献者之一、Keras的创造者，也是最好的深度学习书籍的作者之一：Francois Chollet。Francois Chollet目前是Google AI的研究员，也是Keras开发

我认为机器学习非常适合于压缩算法的另一个原因是，我们最近在自然语言处理中得到了很多有趣的结果。如果你仔细琢磨图片的话，其实是可以将图像描述看作是图片的一种终极压缩方法。