【小哈划重点：Leanheat AI人工智能供热管控系统可以根据外部气候的变化、客户使用习惯，建筑结构、系统水力分布等众多参数，基于人工智能的深度学习，通过物联网技术远程采样系统参数，云计算同步计算，将系统的运行情况数字化，使得整个系统高效地运行，可以节约系统的能耗，调节尖峰负荷，并为系统的故障诊断提供数字依据。】
项目所在地概览 受访者供图
近日，来自丹麦的综合供热解决方案供应机构丹佛斯集团，在天津宣布正式在中国发布Leanheat AI供热管控系统，为此间举办的第三界世界智能大会增添了人工智能在公共事业领域的成功案例。
国家发展改革委和住房城乡建设部、生态环保部、财政部等下发系列文件，推进保障北方采暖地区城镇清洁供暖。供热行业发展出现清洁化、资本化、精细化和跨界化趋势，传统区域能源供应领域面临新一轮升级转型，智能化管控解决方案被寄予厚望，智能供热被业内专家认为是“必由之路”。
深耕中国供热市场多年的丹佛斯应时而动，将被称为“清洁技术”的Leanheat AI应用于天津中新生态城人工智能供热控制方案试点项目。
应用AI供热方案成效显著
Leanheat AI应用了人工智能、窄带物联网、云计算等领先技术，作为供热行业基于人工智能平台的区域供热解决方案，可以实现对整个热力管网的最优控制。
“Leanheat AI人工智能供热管控系统已经在欧洲市场有很多成功案例。在国内经过前期的试点、小批量现场项目的验证，已经具备了大范围实际应用的条件。”丹佛斯中国区副总裁、供热事业部负责人于泳溟表示。
据中新天津生态城旅游公用事业公司总经理段彬介绍，在2018—2019年采暖季，Leanheat AI在区域内试点控制的9个换热站和15个二次侧网回路，服务了1054户家庭，覆盖50多万平方米。初步的精细控制达到平均室温22℃，节能率达到了22%，峰值负荷降低23%，实现了经济、环境和社会价值。
“今天我们正式发布这一解决方案，希望同更多的合作伙伴助力行业效率和智能化水平的提升，推动供热行业向清洁化、智能化转型。”于泳溟如是说。
智能系统高效管控区域热能供应
“全球2300多个换热站处于Leanheat AI的控制。”尤卡·艾赫率领了丹佛斯Leanheat AI的研发团队，他介绍说，该系统最初由芬兰专家团队于2011年投入研发，并在2014年投入到区域供应中。经过5年12代的优化迭代，已经日臻完善，并在欧洲市场有了成熟广泛的应用。
据艾赫介绍，Leanheat AI人工智能供热管控系统可以根据外部气候的变化、客户使用习惯，建筑结构、系统水力分布等众多参数，基于人工智能的深度学习，通过物联网技术远程采样系统参数，云计算同步计算，将系统的运行情况数字化，使得整个系统高效地运行，可以节约系统的能耗，调节尖峰负荷，并为系统的故障诊断提供数字依据。
“首先，如果让人工智能接管换热站，可最高达到30%的节能率；其次，改善了的室内舒适度，显著降低了用户投诉率；再次，人工智能实现了精细管控后，可节省热力公司的大量人工操控时间；最后，系统可有效降低尖峰负荷最高可达到30%。”艾赫总结说。
丹麦已逐步实现清洁能源蓄能供热
丹麦集中供热覆盖了64%家庭，是绿色转型中重要部分。作为需求驱动型能源供应国家，丹麦所有家庭都安装了中控调节装置和热量计量装置，以满足24小时不同时段的供热需求。
来自空气污染、全球变暖的挑战，让各国首先着眼于大力发展太阳能、风电等清洁可再生能源，在供热系统中，除了传统燃煤、电厂余热，清洁能源的蓄能供热仍有较大应用和发展空间，而供热网络的系统优化是低碳供热的关键。
丹麦王国驻中国大使馆能源参赞晏森表示：“以Leanheat AI为代表的丹麦智慧供热系统设计，将有能力在2050年完全用清洁能源供应。可再生能源产生的能量以热水方式进入蓄热装置，然后进入供热系统。虽然清洁能源的获取需要‘靠天吃饭’，但借助人工智能系统远程调节供热峰值，仍然有希望保证居民的舒适性。”
（原文标题：《人工智能接管换热站 最高节能率可达30%》）
