已改名为Meta的Facebook和加利福尼亚大学研究了一种特定的设置,其中输入视频来自静态的双目摄像头,并且新视图大多是从输入视频中推断出来。团队相信,随着双摄像头和多摄像头智能手机越来越受欢迎,这种情况将非常有用,而且可能会对3D电话会议、监控或虚拟现实头显带来非常有趣的影响。另外,研究人员可以从静态
此项题为《通过学习和进化实现具身智能》(Embodied intelligence via learning and evolution)的研究登上了《自然·通讯》(Nature Communications)杂志。
最新的一种解决方法是利用柔性软体材料来构建机器人的主体,使其能够被动的在流体空间中运动,但目前尚未能证明该方案能够保证主动运动的机动性......这项研究发表在科学期刊《Science Advances》上,论文标题为《充满流体的密闭空间中的软体自适应多模态运动策略(Soft-bodied adaptive multimodal locomotion
《失序:机器人时代与全球大变革》的作者介绍:理查德·鲍德温(Richard Baldwin)。麻省理工学院博士,读博期间师从诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼。现为瑞士日内瓦大学高级国际关系及发展学院国际经济学教授,前沿经济政策研究网站voxEU主编。
事实表明,和所有过去的人工智能系统一样,深度学习系统在面对与训练数据不同的新的数据的时候,可能会表现出必不可免的错误和脆弱性,也就是说,它们会出现无法预测的错误。
VLDB会议是数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议之一;VLDB Journal是数据库领域的顶级国际期刊;IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(简称TPAMI )是计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级期刊。
近日,全球人工智能顶会AAAI 2021以虚拟形式在线召开,并于会前公布了论文收录结果。AAAI 2021投稿论文总数达到“惊人的高技术水平”,9034篇投稿论文中,7911篇接受评审,最终1692篇被录取,录取率为21%......
在过去的十几年里,不管是在算法、理论研究还是实际场景应用方面,迁移学习都得到了越来越广泛的关注和研究。《迁移学习》这本书由该领域资深专家撰写,系统全面,包括了迁移学习理论、自动迁移学习、小样本学习、终身机器学习等,以及在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、生物信息学、行为识别等方面的成果。
通过本书,读者首先了解人工智能的工作原理,如建模、预测,卡涅阿德斯论证、克拉林根框架本体、卢依马非结构化信息管理。其次,知悉人工智能在法律领域的历史。第三,明确人工智能发展的过程是一个充满实验的过程。第四,发现人工智能是一种新的法律学习方法。
Interspeech 2020是由国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一,是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会。该会议每年举办一次,今年大会是第21届INTERSPEECH会议,也是第二次在中国举办。本届会议以“Cognitive Intelligence for Speech Processing”为主题,内容涵盖信号处理、语音识别
作为CCF推荐的A类国际学术会议,SIGIR历来都是互联网业内关注的焦点,会议覆盖了信息检索领域相关的各类前沿成果,包括基础理论、算法应用以及评估分析。
宋彦介绍,该模型利用n元组(即一个由连续n个字组成的序列,比如“居民”是一个2元组,“生活水平”是一个4元组)提供的每个字的构词能力,通过加(降)权重实现特定语境下的歧义消解。并通过非监督方法构建词表,实现对特定领域的未标注文本的利用,进而提升对未登录词的识别。