分析师称，此类人工智能依赖于价值数十亿美元的芯片，将这项成本平摊到几年的使用期中，单次使用成本会增加。此外电力消耗同样会导致成本提高，还会为公司带来碳排放指标方面的压力。
AWS已经与图片生成工具Stable Diffusion（OpenAI开发的Dall·E的竞争对手）的开发方“稳定”人工智能公司和以色列AI21实验室公司建立了合作关系。AI21实验室公司开发了OpenAI的GPT语言模型的另一个对手Jurassic。
“我有一部iPhone，每次我获得软件更新时，里面都会有漏洞。这些错误意味着危险。例如，我的新闻推送应用程序偶尔会崩溃。这没什么大不了的，因为它只是iPhone上的一个烦恼。但这种错误会出现在汽车控制软件中，例如，我的刹车或方向盘，它会杀了你。”
汽车制造商一直在更积极地进军矿业，以锁定电动汽车电池所需的金属供应。通用汽车据说正在竞购淡水河谷的部分贱金属业务，还于上个月入股了Lithium Americas公司，以帮助开发内华达州的一座矿山。
《自然》日前公开发表社论，声明了在使用生成式AI时的两条原则：一是不接受任何LLM工具作为对研究论文有贡献的作者；二是使用LLM工具的研究人员应在方法或致谢部分中声明。
GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元至1200万美元之间。以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。
针对“图像识别”这一问题，在AI界又出现了基于深度学习的ImageNet，使得机器对人脸的识别率超过了人类。这又将人工智能带到了新的高度。ChatGPT则通过聊天这一场景，为自然语言处理带来了全新的变革。
香港大学副校长何立仁在内部邮件中指出，禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具......
他表示，当用户拥有自己的数据集时，就可以运行自己的人工智能，这类似于个人版本的亚马逊Alexa或苹果Siri。
“百度的图文、视频质量一直被行业诟病，但通过Ai制作内容，可以用很轻的方式规模化提升内容质量。”上述员工谈到，“百家号每天新增10万左右的图文，其中一半都可以生成视频。”
