【小哈划重点:达摩院认为,生成式AI将进入应用爆发期;腾讯则在报告中提出,隐私和扩容技术突破加速应用向Web3迁移。而在机器人方向上,腾讯预测柔性材料革新推动机器人仿生精进。】
AIGC、数字人、Web3……起伏不定的2022年,仍有不少科技突破让人为之振奋。进入2023年,这些技术是否还能引领行业未来?
近日,腾讯和阿里达摩院相继发布了他们对于2023年科技趋势的预测,针对云计算、AI和产业安全等领域,进行了一系列预测和分析。
在达摩院的预测中,一些关键词可能是过去一年科技行业耳熟能详的,例如云原生安全、城市数字孪生和饱受关注的生成式AI(AIGC)。
趋势一为多模态预训练大模型;趋势二为Chiplet模块化设计封装。达摩院在预测报告中介绍,随着摩尔定律的放缓,Chiplet成为持续提高SoC集成度和算力的重要途径,特别是随着2022年3月份UCle联盟的成立,Chiplet互联标准将逐渐统一,产业化进程将进一步加速。
有关芯片的另外一个趋势是“存算一体”。达摩院指出,资本和产业双轮驱动,存算一体芯片将在垂直细分领域迎来规模化商用。此外,随着存算一体芯片在云端推理大算力场景落地,或将带来计算架构的变革,推动传统的以计算为中心的架构向以数据为中心的架构演进,并对云计算、人工智能、物联网等产业发展带来积极影响。
基于云计算的技术,达摩院提出了2023年的科技趋势四和趋势五:云原生安全与软硬融合云计算体系架构。
具体而言,云原生是安全理念从边界防御向纵深防御、从外挂模式向内生安全的转变,实现云基础设施的原生安全,并基于云原生技术提升安全的服务能力。而关于软硬融合云计算体系架构,清华大学计算机系副教授任炬认为,软硬件一体化设计是当前计算架构的重要演进方向,尤其在复杂的云计算场景中,软硬件的协同优化与迭代升级更是决定其性能提升的关键。
除了底层技术的预测,一个和企业经营决策直接相关的第七大趋势为“双引擎智能决策”。普华永道可持续战略与运营合伙人罗宇翔点评认为,传统电力管理需要面对如多能互补、削峰填谷、预测优化、柔性充放等各种新的运营需求。双引擎智能决策系统将不断推进能源效率提升和优化,为实现国家的双碳目标奠定坚实的基础。
趋势八和趋势九则均为近年来的新兴研究。其中趋势八为计算光学成像,这一技术是一个新兴多学科交叉领域,目前处于高速发展阶段,已取得许多令人振奋的研究成果,并在手机摄像、医疗、无人驾驶等领域开始规模化应用。
趋势九为大规模城市数字孪生。2017年,城市数字孪生首度被提出。近年来,相关关键技术实现了从量到质的突破,具体体现在实现了大规模动态感知映射(更低建模成本)、大规模在线实时渲染(更短响应时间),以及大规模联合仿真推演(更高精确性)。
作为第十大趋势,生成式AI被认为将进入应用爆发期。生成式AI(Generative AI或AIGC)是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。达摩院指出,现阶段的生成式AI通常被用来生成产品原型或初稿,应用场景涵盖图文创作、代码生成、游戏、广告、艺术平面设计等。未来,生成式AI将成为一项大众化的基础技术,其应用边界也将随着技术的进步与成本的降低扩展到更多领域。
而在腾讯对于2023年十大数字科技应用趋势的预测中,他们认为第一大趋势是高性能计算迈向“CPU+GPU+QPU”时代;第二大趋势为泛在操作系统,这一系统加速了人-机-物全面融合。在第三个方向云计算方面,腾讯预测云计算将向精细化、集约化和异构计算演化。
和达摩院预测的“数字孪生”相对应的是,腾讯预测城市复杂系统的时空AI应用将会普及。
此外,腾讯指出,能源互联网会成为2023年的第五大科技应用趋势,软件定义能源网络成为电网平衡先决条件。
腾讯还在报告中提出了关于Web3的预测,认为隐私和扩容技术突破加速应用向Web3迁移。
而在机器人方向上,腾讯预测柔性材料革新推动机器人仿生精进;数字人将成为全真互联交互新入口;数字办公加速走向在场协同和知识共创。最后,其预测的第十大趋势落在了产业安全方面,称多元技术将促进产业安全一站式和场景化。
(文章原标题:《腾讯和达摩院相继发布2023年十大科技趋势,AIGC、Web3等仍是关键词》)