【小哈划重点：Workera团队设计了一套计算机化适应性评估系统，以评估完成数据和AI项目基本任务所需的3000多种微技能和个性化学习计划。目前，其为企业提供端到端的解决方案，以员工人数为基础收取年订阅费。】
从左至右：Workera董事长吴恩达、CEO Kian Katanforoosh、COO James Lee
据TechCrunch报道，近日，美国技能提升平台Workera.ai获得1600万美元A轮融资，本轮由New Enterprise Associates领投，现有投资者Owl Ventures和AI Fund，以及AI领域的个人投资者跟投，包括Richard Socher、Pieter Abbeel、Lake Dai和Mehran Sahami。
去年10月，Workera.ai在种子轮中募集了500万美元，迄今为止，其融资总额为2100万美元。截至目前，该公司共获取了12个国家的30多家客户，本轮融资也得益于其走向市场战略。
Workera成立于2020年，总部位于美国加利福尼亚州，联合创始人是斯坦福大学计算机科学讲师Kian Katanforoosh和Udacity全球业务前任副总裁James Lee，二人分别担任首席执行官和和首席运营官。此外，Coursera联合创始人吴恩达（Andrew Ng）任该公司董事长。
企业在开发数据和AI能力时面临的最大挑战之一是如何知道哪些技能是必不可少的，以及如何进一步帮助员工提升相关技能。个人学习者也同样面临这样的挑战，他们不知道自己所处的位置，不知道要学习什么知识，也不知道要如何学习最适用于自己职业生涯发展的技能。
为了应对这一挑战，Katanforoosh和Lee采用自下而上的方法来评估和确定直接对应于职业发展的技能，Workera团队设计了一套计算机化适应性评估系统，以评估完成数据和AI项目基本任务所需的3000多种微技能和个性化学习计划。目前，其为企业提供端到端的解决方案，以员工人数为基础收取年订阅费。
Lee说，过去几个季度，Workera开始与包括西门子能源在内的财富500强企业合作，涉及职业服务、医疗设备和能源等行业。他说，到2022年，人工智能技能方面的支出预计将超过790亿美元，Workera将帮助填补这一缺口。
Katanforoosh说，他计划利用本轮资金招募更多工程和科学人才，开发新产品，以及在粒度级别上理解更多自然语言过程，以进行更加准确的评估。
（原文标题：《帮助企业精准提升员工技能，Workera.ai获1600万美元A轮融资》）
