【小哈划重点：4月24日-25日，由深圳市人工智能与机器人研究院和香港中文大学（深圳）共同主办的2021人工智能与机器人国际研讨会在香港中文大学（深圳）校园隆重举行。】
4月24日-25日，由深圳市人工智能与机器人研究院和香港中文大学（深圳）共同主办的2021人工智能与机器人国际研讨会在香港中文大学（深圳）校园隆重举行。本届研讨会以“历史转折期的科技”为主题，重点探讨了人工智能与机器人领域面临的技术挑战和关键应用难题。20余位中外院士、深圳市有关领导以及60余位国内业界专家出席了本次会议。
中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长、深圳市人工智能与机器人研究院院长徐扬生在开幕式致辞中介绍了深圳市人工智能与机器人研究院的发展概况，特别指出人工智能与机器人技术应当为人类社会的共同利益服务。徐扬生说，面对新冠疫情给人类社会带来的新挑战，全球的科学家、学者与行业专家紧密合作，最重要的是要为科研人才创造一个开放包容的学术环境，让他们在不同领域跨界合作，碰撞火花。
深圳市科技创新委员会副主任钟海表示，深圳在当前历史转折期要抓住未来的两个关键转折点，一是要抓住粤港澳大湾区和社会主义先行示范区的“双区”建设机遇；二是要把握智能时代的机遇。钟海说，深圳要立足当前高新技术蓬勃的基础，在智能时代的科技创新、产业发展及社会应用中敢于探索，为世界智能发展做出更多贡献。
随后，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文，美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、粤港澳大湾区数字经济研究院理事长、微软公司前执行副总裁沈向洋，加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长罗智泉，平安集团首席科学家肖京，国际人工智能联盟主席、微众银行首席AI官、香港科技大学教授、香港人工智能与机器人学会理事长杨强，英国爱丁堡大学副校长、英国计算机学会会士大卫·罗伯森（David Robertson）教授等中外院士及行业专家分别发表了主题演讲。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文总结了中国当前发展人工智能技术领域的优势与挑战，高文认为中国在政策、数据、应用场景及青年人才等多方面具有发展优势，同时要认识差距，补足短板。在演讲中高文还分享了强人工智能和类脑计算的发展路线，以及鹏城实验室当前的发展概况。
沈向洋以“从深度学习到深度智能”为题，围绕人工智能发展的历程和趋势，提出了在深度学习时代的重点研究方向，同时沈向洋表示接下来的五年，人工智能技术研究将取得突破发展和重要成果。
在25号的研讨会中，中国工程院院士、中国工程院原常务副院长、浙江大学教授、浙江大学前校长潘云鹤，诺贝尔奖获得者、美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士、美国芝加哥大学教授詹姆斯·赫克曼（James J. Heckman），美国国家工程院院士、美国宾夕法尼亚大学教授、工程学院院长维杰·库马（Vijay Kumar），加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士、多伦多大学教授孙钰就视觉智能的五个重要问题、中国数字经济发展所需的技能培养、精密农业领域的机器人、医疗领域的微纳米机器人等前沿话题发表了主题演讲。研讨会最后围绕“历史转折期的AI技术“这一主题举办了圆桌论坛，论坛由国际欧亚科学院院士、深圳市人工智能与机器人研究院执行院长李世鹏主持，邀请了中国工程院院士潘云鹤、徐扬生、王沙飞、赵沁平、加拿大工程院院士孙钰，百度首席技术官王海峰等中外院士及业界专家做分享。
本次国际研讨会通过“线上+线下”云端连线的方式，为全球人工智能与机器人技术等相关领域的科学家和学者提供了交流机会。会议呈现的精彩内容和前沿观点引发了现场的媒体和观众的热烈讨论，并在网络上获得广泛传播。
