【小哈划重点：车辆分析功能是Q-Free的Intrada ALPR技术的扩展功能，Intrada ALPR技术在全球每天可以处理10多亿个车牌。作为一个独立于供应商的解决方案，Q-Free认为Intrada ALPR技术是一个便利的扩展功能，为客户的运营和商业模式开辟了新的可能性，而且无需改变客户现有的视频基础设施或让客户投资于雷达和激光等昂贵的硬件替代产品。】
如何将车牌自动识别的准确率提高？Q-Free有了答案。
据外媒报道，挪威收费和智能交通系统（ITS）供应商Q-Free宣布，其正在为自动车牌识别（ALPR/ANPR）技术改进车辆分析和车辆探测功能，ALPR/ANPR技术可识别车辆类型、颜色、品牌/型号（MMR）以及车辆哪一侧正在被分析。
车辆分析功能是Q-Free的Intrada ALPR技术的扩展功能，Intrada ALPR技术在全球每天可以处理10多亿个车牌。作为一个独立于供应商的解决方案，Q-Free认为Intrada ALPR技术是一个便利的扩展功能，为客户的运营和商业模式开辟了新的可能性，而且无需改变客户现有的视频基础设施或让客户投资于雷达和激光等昂贵的硬件替代产品。
Q-Free在南美洲和亚洲测试地点对新功能进行的测试数据显示，监控和安全操作人员成功利用现有的视频检测设备收集了额外的车辆识别特征。
据Q-Free Intrada ALPR库产品经理Marco Sinnema所说，新型汽车分析功能是创新且可靠的神经网络以及Q-Free机器学习的结果。他还表示：“与首批客户的合作将持续，以训练神经网络的探测功能，目前现有的商用Intrada ALPR库中就已经具备该功能。早期结果显示，该系统的执行情况非常精确，我们计划让现有的ALPR解决方案也同样具备无与伦比的自动化精确度和低错误率。”
