【小哈划重点：通过Gen，用户无需处理方程或手工编写高性能代码，就可以从应用人工智能技术的多个领域(如机器视觉计算、机器人和统计)编写模型和算法。Gen还允许专家研究人员编写复杂的模型和推理算法——用于预测任务，这在以前是不可行的。】
近日，在麻省理工学院（以下简称MIT）提交给编程语言设计与实现大会（PLDI）的一篇论文中，MIT研究人员介绍了一种全新的概率编程系统Gen。
通过Gen，用户无需处理方程或手工编写高性能代码，就可以从应用人工智能技术的多个领域(如机器视觉计算、机器人和统计)编写模型和算法。Gen还允许专家研究人员编写复杂的模型和推理算法——用于预测任务，这在以前是不可行的。
Gen程序如何推理3D人体姿态
在论文中，研究人员展示了简短的Gen程序如何推理3D人体姿态。看起来十分简单，但在后台，该程序包括执行图形渲染、深度学习和概率模拟类型的组件。与一些研究人员所开发的早期系统相比，这些不同技术的结合可以提高这项任务的准确性和速度。
研究人员还展示了Gen通过使用其他Gen程序简化数据分析的能力，该程序可自动生成通常由专家用于分析、解释和预测数据中基础模式的复杂统计模型。这种能力建立在研究人员先前工作的基础上，也就是让用户可以编写几行代码来发现对金融趋势、航空旅行、投票模式以及疾病传播的洞见。但不同的是，早期系统需要大量的手动编码才能进行准确的预测。
研究人员表示，由于其简单性，从新手到专家，Gen可以被任何人轻松使用。
