【小哈划重点：从覆盖范围来看，aiXcoder支持Java、C/C++、Python、JavaScript等多种编程语言，兼容IntelliJ、VS Code、Eclipse等多个IDE。据阿里云技术统计，aiXcoder社区版的开发者用户已覆盖130多个国家和地区，为超过30万个国际开发者提供智能化编程服务。】
近日智能编程机器人公司硅心科技（aiXcoder）获高瓴创投数千万元A轮融资，本次融资将用于产品迭代及扩张团队。
此前曾对硅心科技做过详细介绍，其核心产品「aiXcoder」是一款基于深度学习模型的智能编程机器人，当前包含了代码自动补全、相似代码智能搜索及编程大数据开发效能管理功能。开发者写代码时，aiXcoder能够自动预测后续可能要写的代码，并同时通过代码智能搜索，推荐与当前程序功能相似的规范程序代码。
一般来说，主流的代码补全功能是由IDE（用于提供程序开发环境的应用程序）自带的编程提示工具提供，而aiXcoder则采用了基于AI的代码生成技术来支持代码补全。后者采用了专门用于程序分析和生成的深度神经网络模型，经过海量数据的训练，实现了更高的代码预测精度。
采用深度学习技术是aiXcoder区别于竞品的关键所在，事实上也是其项目研发的起点。aiXcoder孵化自高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学），初始团队由实验室成员李戈组建。
“从2013年开始，我们就开始了基于深度学习的程序分析与生成的研究。通过不断的研究与实验，使我们意识到由于算力和其他条件的限制，完整程序的生成可能暂时无法达到实用的程度，但通过代码补全的方式辅助开发者完成代码编写是完全可行的。”李戈告诉36氪，在软件开发过程中存在着大量的重复劳动，程序员写的很多代码片段可能早已被重复写过很多次。aiXcoder能够很好地减轻程序员的负担，留出更多时间和精力去做一些更具创造性的工作。
伴随AI技术在整体软件市场的应用，aiXcoder也经历数次研发和迭代，拥有本地端和云端两个版本。
“本地端”版本利用自研的深度学习模型压缩技术，能够在PC机上离线运行，不仅能够保证开发者的顺畅使用，也能消除开发者对代码隐私的顾虑。而结合了云端GPU服务器的“本地端+云端”版本则更适合企业的私有云环境。在本地计算的基础上，还能够充分利用云端GPU服务器，完成更加复杂的AI推理运算，并将更精确的代码预测结果实时回传给开发者。
从覆盖范围来看，aiXcoder支持Java、C/C++、Python、JavaScript等多种编程语言，兼容IntelliJ、VS Code、Eclipse等多个IDE。据阿里云技术统计，aiXcoder社区版的开发者用户已覆盖130多个国家和地区，为超过30万个国际开发者提供智能化编程服务。
值得注意的是，aiXcoder也已为华为、百度、中国航天、工商银行等20余家互联网、金融及航天领域企业提供服务，李戈对36氪表示，“为企业提供个性化的智能编程服务，将是aiXcoder未来的主要商业化应用场景。”通过在企业内部署基于深度学习的私有化智能模型，aiXcoder可以为B端提供生产力级的智能化编程能力。
团队方面，创始人李戈为教育部长江学者，首席科学家谢涛是国际知名计算机软件科学家、北京大学讲席教授。团队在国际上率先开展了基于深度学习的程序分析与生成的研究和产业化应用，是国际知名的研究力量。
投资方高瓴创投合伙人李强表示：“随着人工智能技术在各行业的不断深化，将人工智能技术引入软件开发领域，实现软件开发智能化是行业发展的必然趋势。aiXcoder是技术壁垒高、有前瞻性，并能撬动和挑战行业既有规则的项目，我们看好aiXcoder作为生产力工具，将为软件开发行业创造真实价值。”
（文章原标题：《「aiXcoder」获高瓴创投数千万元A轮融资，提供智能化编程服务》。文章插图未收录。原文编辑 | 彭孝秋）
