【小哈划重点：本轮融资由Tiger Global领投，Radical Ventures、Index Ventures和Section 32跟投。本轮融资后，公司融资总额已超过1.7亿美元。】
“打造一个能理解这个世界的机器。”
日前，位于多伦多的NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）平台公司Cohere获得了1.25亿美元的B轮融资，用于扩大团队规模并进一步训练LLMs（Large language models，大型语言模型）的计算能力。本轮融资由Tiger Global领投，Radical Ventures、Index Ventures和Section 32跟投。本轮融资后，公司融资总额已超过1.7亿美元。
计算机在识别语言的时候，如果脱离了语法、语义和上下文，就很难表述出正确的含义，因此，人在与机器进行互动时，就没有人与人之间互动那样自然。Cohere为自己定义的使命，就是打造出能理解这个世界的机器，并被人们广泛使用。
Cohere是2019年由三位曾在 Google Brain（Google AI旗下的深度学习AI研究团队） 和Cortex工作的研究人员和工程师创立。Cohere表示，他们的API（Application Programming Interface，应用程序接口）可以将NLP应用于公司的业务中，并且不需要AI专业知识和带有超级计算功能的设备，这从根本上降低了各类公司使用领先的AI模型的成本。
Cohere打算用这笔融资在加利福尼亚州的帕洛阿尔托开设一个新的办事处，该办事处将由前苹果董事Bill MacCartney管理，他现已加入Cohere，并担任工程和机器学习的副总裁。
在加入Cohere之前，MacCartney在苹果公司担任主动智能（proactive intelligence）总监，领导一个由120多名科学家和工程师组成的团队，负责开发用于预测用户的意图和行动的模型。他在斯坦福大学工作了12年，目前还在担任计算机专业的顾问教授，并在斯坦福大学研究NLP技术并教授研究生的NLP课程。
MacCartney表示，广泛应用NLP技术的最大的障碍之一是“易用性”，而Cohere现已能够成功解决这一困难。
Cohere的CEO Gomez表示，这是公司第一次向市场推出一个实用、易用且安全的NLP解决方案。随着新的美国办事处的开设，Cohere正在继续全方位地扩大规模，引进新的人才，并迅速加强公司平台的计算能力，为训练下一代大型语言模型做准备。
除了本轮融资的投资者外，Cohere的投资者还包括图灵奖（Turing Award）得主Geoffrey Hinton、李飞飞（Google Cloud AI首席科学家）、Pieter Abbeel（加州大学伯克利分校AI实验室主任）和Raquel Urtasun（前Uber ATG首席科学家，现多伦多自动驾驶创业公司Waabi创始人）。
据《环球邮报》消息，Gomez和Frosst之前与Hinton都有过合作，他们在Google Brain工作时就认识。2017年，Gomez还参与撰写了《Attention is All You Need》，这篇论文即介绍了Cohere平台背后的 "转化器 "架构。
值得一提的是，去年11月，Cohere就已与GoogleCloud建立了多年的合作关系。GCP（谷歌云平台Google Cloud Platform）为Cohere的NLP技术提供基础设备。
Google Cloud的CEO Thomas Kurian表示，Cohere为谷歌的TPU（Tensor Processing Unit张量处理单元）芯片提供了一个很好的实用案例，这也是谷歌内部一直在做的工作。
编辑：tuya
