【小哈划重点：他们拥有规模不小的团队，算上众包临时工可能得数十万，主要工作是让人类对长达数千小时的视频逐帧进行标记，然后无人车才能在大量标注数据的训练下学会识别行人、骑行者和其他障碍物。Mighty AI正是一家生动诠释“有多少人工才有多少智能”的公司。成立于2014年，最初业务针对服装等物品标记，其后在自动驾驶掘金热潮中，成功把业务延伸到该领域。】
掘金的人尚未暴富，卖水的先财务自由了。
这就是一桩自动驾驶领域并购案完成后得到的调侃，但这可能还只是表象。
6月27日，Uber无人车正式完成对Mighty AI的收购，金额不详，不过后者上一轮投前估值也高达7100万美元，同行业友商更是估值超过1亿美元。
Mighty AI是谁？
Long long ago，我们有过这样一篇《万万没想到，无人车其实是个劳动密集型产业》的报道。
当时就介绍过这家以“大”为名的数据标注公司，而且Mighty AI还是一家以自动驾驶数据标注为主业的公司。
他们拥有规模不小的团队，算上众包临时工可能得数十万，主要工作是让人类对长达数千小时的视频逐帧进行标记，然后无人车才能在大量标注数据的训练下学会识别行人、骑行者和其他障碍物。
Mighty AI正是一家生动诠释“有多少人工才有多少智能”的公司。
成立于2014年，最初业务针对服装等物品标记，其后在自动驾驶掘金热潮中，成功把业务延伸到该领域。
并且广受资本认可。
上一轮2017年的融资，投前估值7100万美元，投资方包括英特尔、谷歌风投以及Madrona资本。
而现在，Uber无人车证实收购，并宣称可以帮助自己训练更好的无人车相关算法，最终推动自动化标注的实现。
这笔买卖值不值？
放在当前来看，超值。因为即便不买一家公司，为数据标注付费也成本高昂。
比如Mighty AI的友商Scale，提供人工标注+机器自动化结合的模式，单一客户每年付费超过100万美元。
Scale之前已披露的客户包括Lyft、通用汽车（General Motors）、Zoox、Voyage、nuTonomy和Embark等等，营收能力自然不必多言，被需求程度也可见一斑。
换句话说，数据标注就是那个掘金时代卖水的生意，而且现在没有更好的方式可替代。
当然，这起并购案之后，还有更行业性的解读。
“自动驾驶行业又进入整合周期。”
刚有苹果接盘式“收购”Drive.ai，年内又有多起“收而复拆”的案例发生。
比如通用将Cruise分拆再融资，引进软银和日本车厂本田。
福特将ArgoAI拿出来与大众“共享”，成立合资子公司搞事情。
Uber无人车则在母体IPO前以72.5亿美元分拆，获软银愿景、丰田汽车和日本汽车零部件供应商Denso的10亿美元投资。
前Google无人车负责人Chris Urmson创办的Aurora，也获得现代汽车战略投资，形成联盟。
……
所以桩桩件件连起来，可能就是后续更大合纵连横的开始。
上一次类似情形，还要追溯到2016年前后。
当时标志性事件是英特尔153亿美元鲸吞Mobileye，通用汽车10亿美元并购Cruise，ArgoAI被福特收入囊中，Uber收购Otto，德尔福收购Nutonomy……
后来直接催生了一波更壮观的自动驾驶人才离职创业浪潮。
但这两波浪潮也有明显不同。
2016年前后都是巨头对自动驾驶技术公司的收购，是巨头对子集的整合。
但现在，则是交集的联姻结盟，是强强联手打造集团生态的尝试。
众所公认，自动驾驶将是一个庞大产业的颠覆性事件，也就意味着不会只是一家一户能独立完成的。
组团结盟正在发生，这样的趋势也正在中国上演。
