【小哈划重点：本轮融资由GV（前身为谷歌Ventures）领投。这笔资金将用于扩大市场规模，聘用更多了解分布式系统设计和如何在功能上构建人工智能应用程序的工程师。】
深度学习管理平台Determined AI已经筹集了1100万美元A轮融资，本轮融资由GV（前身为谷歌Ventures）领投。
这笔资金将用于扩大市场规模，聘用更多了解分布式系统设计和如何在功能上构建人工智能应用程序的工程师。
资金还将用于为数据科学家和机器学习工程师带来一系列新的深度学习模型开发工具，帮助开发人员识别和预处理数据集的方法、帮助团队实现协作。
Determined AI 首席执行官埃文·斯帕克斯（Evan Sparks）在接受外媒采访时表示：“用户非常关心自己的数据、因此需要比传统的软件开发人员更精细，更细粒度地理解与模型相关的指标。因此，制作这种GitHub用于模型开发，对产品体验至关重要，这也是我们投资的一个领域。我们的整个产品系列旨在帮助这些人在整个模型开发过程中提高工作效率。”
Determined AI工具可以用于管理模型开发工作流，促进模型训练的自动分布式或并行执行，调整模型并优化超参数。
Determined AI的理想客户类型是那些定期使用TensorFlow、Keras或PyTorch等流行框架的公司，他们选择购买自己的gpu进行神经网络的内部分布式培训，而不是使用谷歌云平台或亚马逊AWS进行培训。
使用gpu集群而不是公共云来训练人工智能模型的Determined AI客户所看到的成本比那些使用公共云产品的客户低5-10倍。
该公司由埃文·斯帕克斯（Evan Sparks）、尼尔·康韦（Neil Conway）和阿米特·塔尔沃克（Ameet Talwalkar）于2017年6月成立。他们三人在加州大学伯克利分校的计算机科学学院相遇，并为Apache Spark和MLlib开源项目做出了贡献。此外，阿米特·塔尔沃克现在是卡内基梅隆大学机器学习系的助理教授。
由于工程师需要管理更多GPU并培训更多系统，机器学习从业者的DevOps与流行的机器学习方法（如深度学习）已经越来越受欢迎。
上个月，Apache Spark创始人Databricks为其数据处理和人工智能平台筹集了2.5亿美元。
1月，英特尔推出了用于分布式学习的Nauta深度学习平台。同样在1月份，ClusterOne为其DevOps平台筹集了200万美元，用于在多台机器上培训AI模型的工程师。与Determined AI一样，ClusterOne也希望其现在主要用于DevOps的平台也成为协作的中心枢纽。
去年12月，Uber用于分布式神经网络训练的Horovod，一个由亚马逊，IBM，英特尔和Nvidia共同构建的框架，被带到LF深度学习基金会。
本轮融资由GV领投，参投方包括Amplify Partners、CRV、Haystack、SV Angel、Specialized Types和The House。
到目前为止，Determined AI已经筹集了1360万美元。该公司总部位于旧金山，目前有16名员工。（编译：让妲己看看你的心）
