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内森·加德尔斯:“超越人类”智能的前景

Nathan Gardels ☉ 文 来源:博古睿研究院 2026-03-02 @ 哈希力量

【小哈划重点:“早在我们建造第一台‘人工电脑’前,计算就已经在自然中存在了……理解作为自然现象的计算原理能够帮助我们取得根本性的突破。除了计算机科学和人工智能,其中还涉及物理学和生物学。”】

“超越人类”智能的前景dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

文化战争日益政治化,地缘政治经济持续动荡。一场影响类似行星意识的范式转换正在发生,人之为人的根本也会重新得到界定。dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

在整个科学领域,我们开始意识到,“计算”的自组织原则可以成为所有新生智能形式的构件。这点对原始细胞和生成式人工智能都适用。其发展过程包括从环境中学习和搜集信息,通过“复制和粘贴”代码共享功能指令,从而使有机体成长、繁衍和维系自身的存在。dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

在本期杂志中,谷歌公司的布莱斯·阿圭拉·伊·阿卡斯(Blaise Agüera y Arcas)和詹姆斯·马尼卡(James Manyika)写道:“早在我们建造第一台‘人工电脑’前,计算就已经在自然中存在了……理解作为自然现象的计算原理能够帮助我们取得根本性的突破。除了计算机科学和人工智能,其中还涉及物理学和生物学。”dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

他们指出,半个世纪多以前,前沿计算机科学家就有预感,有机和无机的智能体遵循着同样的发展规则。作者写道:“约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)意识到一个复杂有机体要实现自我复制,就必须拥有一套自我建构的指令和一台能读取并执行指令的机器。”运行自然界中“通用构造器”(即生命)的技术条件是DNA带状指令。“这完全可以对应运行最早的计算机所需满足的技术条件。”dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

“生命和计算相似”,他们继续写道,“因为生命在时间中的存在取决于成长、疗愈和繁衍。为了支持这些关键功能的运行,计算本身必须演化。”dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

他们相信,理解和学习我们与自然计算之间的联系,可以让人工智能在模仿神经计算、预测智能、通用智能,最终迈向集体智慧的过程中变得“像人脑一样”。“人脑、AI智能体和我们的社会都可以通过扩大规模提升自身能力。然而,仅仅拥有有规模是远不够的。智能本质上是社会性的。它的成长依赖众多智能体的劳动协作和分工。”dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

简言之,技术哲学家托比·李思(Tobias Rees)在本期中主张,计算的演化将走向人类与机器的共生,而这会促使我们重新思考人之为人的根本。有史以来,一种“超越人类”(more than human)的智能第一次在我们星球上出现。dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

所有冲突悖论与复杂思潮共同构成了我们正在经历的深刻范式转换,它标志着“剧变时代”(the Age of Upheaval)已经到来——未来的历史学家一定会这样描述。dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

(节选收录自《内森·加德尔斯:“超越人类”智能的前景 | Noema杂志发行第六辑·范式转换》)dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

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作者:dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

内森·加德尔斯dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

Nathan GardelsdBA哈希力量 | 通用人工智能文库

Noema杂志主编dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

博古睿研究院联合创始人、高级顾问dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

译者:dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

乌兰托雅dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

插画师dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

审校:dBA哈希力量 | 通用人工智能文库

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