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美加州大学公布AI新研究 脑波直接转化语言

陶笛 ☉ 文 来源:3DM 2022-11-08 @ 哈希力量

【小哈划重点:霍金生前是采用了眼动跟踪、联想输入和通过合音器播放三个步骤达到发声效果,该套系统极其复杂昂贵且效率低下,本次随着AI技术的新发展,加州大学的该项研究论文《Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria》势必会带来新的变革。】

美国University of California, San Francisco大学等日前公布AI新研究,通过最新AI技术,可以让众多因疾病失声的患者通过脑波直接转化语言,比起著名科学家霍金生前的那套系统更加先进快捷。V4p哈希力量 | 通用人工智能文库

霍金生前是采用了眼动跟踪、联想输入和通过合音器播放三个步骤达到发声效果,该套系统极其复杂昂贵且效率低下,本次随着AI技术的新发展,加州大学的该项研究论文《Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria》势必会带来新的变革。V4p哈希力量 | 通用人工智能文库

据悉,脑波直接转化语言的AI系统原理是记录人类脑电波的活动,读取大脑对人类实际发声时声道附近肌肉活动发送的指令后,从脑波直接生成语言。目前该项研究实际应用中,每分钟可以解读15.2个单词,错误率为25.6%,已经可以支持识别50个单词的不同组合。V4p哈希力量 | 通用人工智能文库

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(3DM编辑陶笛/编译)V4p哈希力量 | 通用人工智能文库



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