计算机模型经过训练，通过观察10年期间提交给公司的简历的模式来审核应聘者，在这10年期间，大部分简历都来自男性。结果，该工具学会了惩罚包含 "女性 "一词的简历。上过所有女子大学的女性被置于不利地位。工程师们试图解决这个问题，但没有成功。亚马逊的工具存在偏见，因为它是用绝大多数男性样本库的简历进行

“人工智能对美的认识需要大数据的训练，目前人工智能对美丽面孔的定义和颜值打分离不开人类的有监督数据标记，因为人工智能对美本身是没有理解力的，它对美的把握取决于它所学习的人脸数据和人为定义、量化美的标签数据集。”孙哲南说。

剪辑是电影制作中需要耗费大量人力的一项工作。与传统消耗大量时间的程式化剪辑相比较，人工智能剪辑可以根据数据库内较成熟的剪辑风格和镜头语言，对录像进行自动选择和组接，从而大大提高剪辑的效率和质量。

朱文剑认为：“在物联网技术的帮助下，任何物品，包括手机、车辆、雨伞等都可能成为潜在的获取气象数据的通道，尤其是随着可穿戴设备的不断发展，未来每个人都可能成为气象数据源。以色列创业公司ClimaCell借由物联网技术，将行人的手机、路灯、监视器变成气象侦测器，可获得时间分辨率至分钟级、空间分辨率精细至街

仅就当下来说，蓬勃的短视频产业就是AI音乐可以进军的一块市场。目前短视频与音乐产业变现层面的连接并不紧密，有实力的短视频平台为了降低对外部版权授权的依赖，会进一步加大AI音乐生产领域的布局。

计算机视觉在农业中有很多种用途，包括检测杂草、病虫害、分析土地、发现漏水、跟踪动物以及对采摘后的农产品进行挑拣和分类。所有这些都可以帮助农民降低成本，同时最大限度地提高效率并增加产量。在一个例子中，计算机视觉和机器学习被用于检测木瓜的成熟度。

沉迷打造“汽车大脑”的百度与致力于打造“城市大脑”的高德相比，格局可能显得有点小。虽然现在百度已经开始部署智慧城市的业务范围，但是起步较晚，成型还需要较长的时间。

实际上，无人餐厅、炒菜机器人等智能化应用在餐饮行业内屡见不鲜，不过不少企业对此一直保持观望。然而，疫情发生后，这一状态似乎正在发生改变，不少品牌开始进行尝试，而原有试水品牌也开始加持。

能源公司迫切需要改进其预测分析方法，以降低成本、节约电力、为不断变化的环境做好准备，并提供更好的客户服务。借助机器学习和深度学习，可以将能源行业的预测水平提升到新的高度。能源供应商需要尽可能准确地预测需求变化、系统过载和可能出现的故障，因为在能源领域，出错的成本非常高。

以Adobe为例，该公司周一在CES上登台展示了其Ice Lake AI实现过程。那些功能已经渗透到其用于创意任务的软件套件中，能够加速运行从智能对象选择到颜色匹配，再到视频重构的一切任务。“我们可以借助加速推理和机器学习技术，来在短短几秒钟内完成过去需要几分钟甚至更久才能完成的事情。”英特尔客户计算总经

这与可口可乐利用大数据和人工智能来发展业务非常相似：从AI为动力的自动售货机到社交媒体监控，来决定应该关注的项目或产品。自2015年首席执行官Steve Easterbrook执掌麦当劳以来，一直致力于采用人工智能来促进销售。现在麦当劳不仅推崇数字化创新，今年还收购了两家人工智能公司。

按应用和操作对象类型将农业机器人市场细分为挤奶机器人、水果蔬菜收割和采摘机器人、除草机器人、自动机器人拖拉机等。在2018年，挤奶机器人占领了市场；但是，预测表明到2028年，收割和采摘机器人有望在市场上占据主导地位。