“举个例子，长期以来教师的听课、评课靠专家来做，现在可以实现对课堂视频的人工智能的智能分析。“这个技术更专业，比专家的一双眼睛看得更全面，分析得更透彻。”冯晓英说道。
孩子看几个球就可以认出什么是球，什么不是球，就是说孩子是从小数据中学习的。我们再看一下著名的人脸识别，人工智能仍然需要几亿张人脸的学习，才能学会认出一张人脸。就是人工智能是依靠大数据，不像小孩子依靠小数据。
教学工作作为一个职业，它被人选择作为一项普通工作的情况越发明显，专门投入到教学研究方面的时间会相对有限，再加上普通的教学工作也很难带来较大的收入增长，使得这个社会最顶尖的人才很少会出现在教学领域。
“自动测评打分系统一般需要先设定评测的标准，而后根据设定的标准去设计合适的评测算法与模型。”天津大学智能与计算学部教授、博士生导师熊德意介绍，比如像口语测评打分，就需要机器去评判人的发音是否标准，所读句子的重音是否正确，读出的语句是否连贯流畅，连读部分是否准确等。
目前中国AI教育技术碎片化问题严重。具体表现为，市场产品多是以某一AI技术辅助人类教师完成教学的功能性应用，真正能够提供完整智能教学的解决方案寥寥无几。
人工智能已经存在了50多年，但它一直是一种边缘技术，直到近几年，由于数据的丰富（大数据）、可负担的计算能力和机器学习的进步，它才开始变得有意义。在学习环境中，机器会收集学习者的大量数据，使用机器学习算法来创建学习者的有意义的见解（智能化），然后采取行动使学习者更好地学习。
在韩国价值数十亿美元的补习班市场中，AI 面试辅导还只是一个小众市场，目前只有 SK Innovation、韩国现代建设等大企业引入了 AI 面试的流程，但 Park 称“这个市场增长迅速，而且收费不低。”
现在的教育模式下，教师需在行政管理上花费大量时间，比如给学生评分等。未来，人工智能技术可以帮助老师完成自动批改，从而让教师腾出更多的时间花在“教”学生上。
在我看来，未来教师这个行业会变得非常不一样，教师的职业内容和性质会发生巨变。科技不单单是技术，它需要有更多的人情味。科技和人文要结合。教育可以更好的跟科技结合，在科技的帮助和辅导下，教师工作会变得更加有趣，教师也更加享受教育的过程。
AR交互手段确实会有效的提升课堂对学生的吸引力，但是在教师备课时，如何利用科技手段去讲好知识点和故事，这背后的功夫还是与教师的基本素养密不可分的。所以，虽然未来科技会改变教育形态，但教师所创造出的价值不会变。
