计算机工程师罗伯特·J·马克斯就是这些理智的发声者之一，他重申，AI永远不会实现像人类一样的智能或意识。AI的运行基于算法，它们的功能与人类的情感和思维有着质的不同。
智能别针的特殊之处在哪儿？有AI加持只是一方面，更关键的在于，它的“穿戴性”更隐性，更没有机器入侵感，对“人”的外观改变更不显山露水。
拿计算机来讲，完全不跟应用结合，它生产出来的计算机什么地方都没有用，但是有了ChatGPT之后就告诉大家，人工智能有可能建立一个跟领域无关的模型。只有算法和模型摆脱了领域的限制，将来生产出来硬件和软件才会是通用，或者一定范围里头通用，你才有一个很大的市场。
1.人工智能支持的商业模式可能直接或间接地与你的价值主张竞争。2.无论所处行业的性质如何，你都可以使用人工智能来增强你的价值主张或提高运营效率。
我们有流利的系统，可以通过法律考试或医学考试，但我们没有可以清理餐桌并填满洗碗机的家庭机器人，对吧？这是任何孩子都可以在几分钟内学会的事情。但我们仍然没有机器可以接近这样做。我们显然在当前拥有的AI系统中缺少了非常重要的东西。
我要说的是，就像电力的使用离不开变压器和开关甚至遥控器这些电力控制系统，智能在商业场景上的落地，一定离不开“提训系统”，即提问和训练AI的能力。但语言并非唯一的提训方式，肢体动作也是，信号标识也是，甚至一切在动的东西都会是提训入口。
关于科技观有一句值得玩味的话是：任何在我出生时已经有的科技，都是稀松平常的；任何在我15到35岁之间诞生的科技，都是将会改变世界的革命性产物；任何在我35岁之后诞生的科技，都是违反自然规律要遭天谴的。
2001年，美国商人丹尼斯·蒂托支付了2000万美元，在国际空间站停留了8天，成为人类历史上首位自掏腰包的私人游客。
王小川：我们常说“上帝”有两种，一种“上帝”无所不能、什么都管；一种“上帝”在创造一个世界后，这个世界就自行运转了。人也是这种状态——一方面创造一个生命，像“上帝”般的位置，但创造出来后就放手让它自己运行了。
阿布-穆斯塔法：“预训练+微调”是一种分而治之的巧妙方式，一次训练AI专注于一个问题并完善它，例如，要求它造出语法正确的句子（即使表达出来的是胡说八道），然后为这个预训练的系统提供更具体的引导性信息。
